ARI SHOBRI BUKHARI Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2015 id Indonesia

xv,; 114 hlm,;29 cm Era otonomi daerah seperti saat ini mendorong pemerintah daerah untuk memiliki informasi hingga pada area kecil. Salah satu indikator pokok bagi pemerintah daerah adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM dihitung oleh BPS setiap tahunnya hingga tingkat kabupatenlkota. Penghitungan IPM hingga tingkat kecamatan tidak bisa dilakukan secara langsung oleh BPS karena kurangnya sampel. Salah satu cara untuk menaksir IPM pada domain kecil adalah melalui pendugaan tidak langsung dengan pendekatan Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation/SAE). Salah satu model SAE yang dapat digunakan adalah model Hierarchical Bayes (HB). Model HB memiliki kelebihan dibandingkan dengan model SAE lainnya, diantaranya adalah dihasilkannya MSE yang lebih rendah, varians posterior terkecil, dan dapat menangani variabel respon yang bersifat diskr.et seperti Angka Melek Huruf. Model-model dalam pendugaan area kecil mengasumsikan bahwa pengaruh acak gal at area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Pelanggaran asumsi ini disebabkan oleh keragaman suatu area dipengaruhi area sekitamya, sehingga efek spasial dapat dimasukkan ke dalam pengaruh acak. . Penelitian ini bertujuan untuk menaksir Indeks Pendidikan (terdiri dari Angka Melek Huruf [AMH] dan Rata-Rata Lama Sekolah [RLS]) sebagai salah satu komponen IPM melalui pendekatan Hierarchical Bayes Small Area Estimation (HB SAE) tingkat kecamatan di Kabupaten Indramayu Tahun 2011. Model HB Logit Normal (HBLN) digunakan untuk menduga AMH dan model HB Normal (HBN) digunakan untuk menduga RLS. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model HB berbasis spasial lebih baik dibandingkan dengan model HB non spasial. Spasial HBLN lebih baik dalam melakukan pendugaan terhadap parameter regresi (Pi) dibandingkan HBLN non spasial. Sedangkan spasial HBN lebih baik dalam pendugaan parameter populasi (lLi) dan parameter regresi (Pi) dibandingkan HBN non spasial. ARI SHOBRI BUKHARI Pendugaan area kecil 2. Hierarchical Bayes 3. 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Buk p/R.14.21 01001140700378 Perpustakaan Pusat (REF.14.21) 519.5 Buk p/R.14.21 20%252Fscan0001.jpg.jpg 9977 2017-04-01 15:42:28 2018-05-18 08:54:25 machine generated