Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Estimasi Varians Dengan Pendekatan Metode Rescaled Bootstrap (Studi Kasus : Rata - Rata Lama Sekolah Provinsi Sulawesi Barat)

 

Estimasi Varians Dengan Pendekatan Metode Rescaled Bootstrap (Studi Kasus : Rata - Rata Lama Sekolah Provinsi Sulawesi Barat)

Untuk meningkatkan kualitas data survei, Badan Pusat Statistik (BPS)
melakukan kegiatan pengembangan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    0100115070003519.5 pon ePerpustakaan Pusat (REF.14.73)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 pon e/R.14.73
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 51hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Estimasi Varians Dengan Pendekatan Metode Rescale
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Untuk meningkatkan kualitas data survei, Badan Pusat Statistik (BPS)
    melakukan kegiatan pengembangan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas)
    dengan kajian utama pada kecukupan sampel rumah tangga sebagai unit sampling.
    Salah satu kendala yang ditemui pada kajian tersebut adalah dibutuhkannya
    anggaran yang besar. Dalam keadaan demikian penggunaan boots trap dapat
    disarankan. Namun jika metode bootstrap diterapkan pada desain survei yang
    berstrata, estimasi varians yang dihasilkan menjadi bias dan sampel memberikan
    basil estimasi yang tidak konsisten. Oleh karena itu, untuk mengatasinya
    digunakan metode rescaled boots trap.

    Metode rescaled boots trap diterapkan pada penghitungan estimasi Rata­
    Rata Lama Sekolah dengan cakupan level kabupatenikota dan provinsi
    berdasarkan data Susenas tahun 2012 di Provinsi Sulawesi Barat. Bobot bootstrap
    diberikan pada seluruh sampel rumah tangga terpilih pada replikasi ke-I 000. Hasil
    estimasi menunjukkan standard error MYS dengan 9 sampel rumah tangga setiap
    blok sensus bemilai lebih rendah dibanding standard error Susenas tahun 2012.

    4. Abstract

    In order to improve the quality of the survey data, Statistics Indonesia
    (BPS) developing perform activities of the National Socio-Economic Survey
    (Susenas) with a major study on the sufficiency sample households as a unit of
    sampling. One of the obstacles encountered is needed a large budget. In these
    circumstances, the use ofbootstrap method is recommended. Nevertheless, the use
    of bootstrap method is not fully applicable to the complex survey design involving
    stratification. If it remains enforced, the variance estimates will be biased and the
    sample will yield inconsistent estimates. To overcome such problems, the rescaled
    'bootstrap method can be applied.

    The rescaled bootstrap method is applied to the calculation of estimates
    Mean Years of Schooling (MYS) with coverage at the regency and provinces
    based on Susenas 2012 in the province of West Sulawesi. Bootstrap weights given
    to the whole sample of households selected at 1000th replicate. The results of
    estimation indicate standard error of the MYS which consists of 9 sample of
    households is lower than the standard error of Susenas 2012.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi