Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of PENENTUAN BATAS-BATAS BAGAN KONTROL DISPERSI MULTIVARIAT VV DENGAN METODE BOOTSTRAP

 

PENENTUAN BATAS-BATAS BAGAN KONTROL DISPERSI MULTIVARIAT VV DENGAN METODE BOOTSTRAP

Judul Tesis : Penentuan Batas-batas Bagan Kontrol Dispersi Multivariat VV
dengan Metode Bootstrap

Dalam kasus multivariat, ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700130519.53 Sal p/R.14.121Perpustakaan Pusat (REF.14.121)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.53 Sal p/R.14.121
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii, 71 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.53
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Bagan kontrol, generalized variance, variansi vekt
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Judul Tesis : Penentuan Batas-batas Bagan Kontrol Dispersi Multivariat VV
    dengan Metode Bootstrap

    Dalam kasus multivariat, bagan kontrol CV (generalized variance) umum
    digunakan untuk mengontrol variasi multivariat. Namun demikian bagan kontrol
    ini memiliki kelemahan yaitu bahwa CV yang dihitung dari determinan matriks
    kovarian, nilainya belum tentu ada. Bagan kontrol VV (variansi vektor) dapat
    menjadi alternatif bagi bagan kontrol CV. Bagan kontrol ini tidak memakai
    detenninan dari matriks kovarian sebagai ukuran variasi multivariat, tetapi
    menggunakan trace dari matriks kovarian kuadrat. Namun demikian bagan

    ontrol VV dibangun dibawah asumsi kenormalan yang hanya dapat terpenuhi
    dengan ukuran sampel besar (n 2: 30). Di sisi lain kegiatan pengontrolan kualitas
    sering menghindari ukuran sampel yang besar karena alasan-alasan tertentu. Oleh
    karena itu fokus utama penelitian ini adalah membangun bagan kontrol VV
    dengan menggunakan metode bootstrap sebagai penyeiesaian apabila dihadapkan
    pada ukuran sampel yang cukup kecil dan menghindari adanya pelanggaran
    asumsi kenormalan. Dengan cara simulasi pada ban yak variabel p = 2 dan ukuran
    sampel n = 15, diperoleh hasil bahwa penggunaan metode bootstrap mampu
    meningkatkan akurasi bagan kontrol VV standar.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi