Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Dampak Imputasi terhadap error klasifikasi pada analisis diskriminan

 

Dampak Imputasi terhadap error klasifikasi pada analisis diskriminan

atu penelitian yang menggunakan metode survei akan sangat jarang sekali
patkan data yang terbebas dari data hilang. Adanya data hilang akibat ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700263519.5 Rus d/R.14.83Perpustakaan Pusat (REF.14.83)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Rus d/R.14.83
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiv, 68 hlm. ; il. ; 29 cm.
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Dampak Imputasi Terhadap Error Klasifikasi Pada An
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • atu penelitian yang menggunakan metode survei akan sangat jarang sekali
    patkan data yang terbebas dari data hilang. Adanya data hilang akibat nonrespon
    1 menimbulkan data hasil survei menjadi tidak lengkap sehingga menyebabkan
    mgnya informasi dan penaksiran parameter menjadi tidak efisien. Untuk mengatasi
    Ita hilang dapat dilakukan dengan menggunakan analisis statistika yaitu dengan
    ienggunakan metode imputasi. Beberapa metode imputasi untuk mengatasi data
    hilang antara lain Metode Imputasi Regresi dan Metode Predictive Mean Matching

    (PMM) yang merupakan metode imputasi berganda, Pada penelitian ini kedua metode
    tersebut diuji melalui simulasi dan diterapkan pada data klasifikasi jantung kemudian
    basilnya diperbandingkan untuk mengetahui dampak dari pengisian data hilang.
    Penaksiran data hilang dengan metode imputasi PPM secara umum menunjukkan
    kinerja yang lebih baik dari pada metode imputasi regresi. Hal ini terlihat dengan Iebih
    kecilnya nilai RMSE metode imputasi PMM dari pada metode imputasi regresi. Pada
    analisis diskriminan, hasil penaksiran data hilang memberikan perubahan terhadap
    error klasifikasi jika dibandingkan dengan data Iengkap sebenarnya. Penaksiran
    dengan metode imputasi PMM memberikan dampak menurunkan error klasifikasi
    lebih besar daripada metode imputasi regresi.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi