IMAM SETIA HARNOMO Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan, 2010 id Indonesia

xii,;34 hlm,;29 cm Dalam era otonomi daerah dibutuhkan suatu perencanaan dan pengambilan kebijakan sampai level yang terkecil. Untuk itulah diperlukan suatu mforrnasi yang rinci mengenai indikator pembangunan, tidak hanya untuk level kabupatenlkota saja namun diharapkan sampai level desa. Badan Pusat Statistik ) sebagai penyedia statistic berkualitas diharapkan juga mampu menyediakan data sampai level yang terkecil. Namun untuk dapat menyediakan data sampai el terkecil dibutuhkan biaya dan waktu yang sangat besar. Small Area imastion dapat mengatasi hal tersebut karena dapat menyediakan estimasi karakteristik sampai level terkecil dengan dasar survey yang sudah ada. Metode Emprical Best Linier Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan metode yang OS cl: ~% ~Hi'''' ~ ~"l ~'m'l"'a·"i:'Il::il1. ~-~ra111 n:: Jt> aoa 0 ua ti pe c\\\\\ 't,~\"\Y? \eve\ area atau fay Harriot Model dan EBLUP level unit observasi. Namun permasalahan utama dalam EBLUP adalah tidak diketahuinya nilai variance. Oleh karena itu diperIukan estimasi variance dengan menggunakan metode Maximum Likelihood (ML), metode Restricted Maximum Likelihood (REML), dan Metode Prasad Rao. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas 2008) dan Potensi Desa (PODES 2008). Kedua data tersebut di-merge untuk mendapatkan variabel respon dan variabel independen yang kemudian diuji korelasi antara variabel respon dengan variabel indpenden yang diduga mempunyai hubungan dengan variabel respon dari 8 (delapan) variabel independen yang diduga berkorelasi temyata hasilnya hanya 3 (tiga) variabel saja yang berkorelasi yaitu Proporsi jumlah keluarga yang menggunakan listrik PLN, Proporsi jumlah laki-Iaki di desa, Proporsi jumlah bangunan permanen dalam des a Dari hasil pengolahan diperoleh nilai estimasi nilai A terbesar pad a metode Maximum Likelihood yaitu sebesar 1,20319 sehingga nilai MSE model juga besar dibandingkan dengan metode REML maupun metode Prasad Rao yaitu sebesar 0,60031. Sedangkan nilai A yang menghasilkan MSE model terkecil adalah metode Prasad Rao dengan nilai A dan MSE nya masing­ masing 0,98419 dan 0,55419. IMAM SETIA HARNOMO Small area estimation, Fay Hariot Model,EBLUP,Es 362.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 362.5 Har e/R.14.4 01001100700094 Perpustakaan Pusat (REF.14.4) 362.5 Har e/R.14.4 9902 2017-04-01 15:42:27 2018-05-15 09:54:38 machine generated