<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9785">
 <titleInfo>
  <title>MENENTUKAN RISIKO INVESTASI SAHAM BERDASARKAN EXPECTED SHORTFALL</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DWI SULISTIOWATI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xiii, 42 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pengukuran risiko merupakan hal yang sangat penting dalam analisis &#13;
keuangan mengingat hal ini berkenaan dengan investasi dana yang cukup besar yang &#13;
seringkali pula berkenaan dengan dana publik. Investor mengharapkan return yang &#13;
setinggi-tingginya dari investasi yang dilakukan dengan mempertimbangkan berapa &#13;
risiko yang harus ditanggung dari investasi tersebut. &#13;
&#13;
Pada penelitian ini dilakukan pengukuran risiko investasi saham dengan &#13;
return yang tidak berdistribusi normal dan volatilitas yang tidak konstan. Metode &#13;
yang digunakan untuk mengukur risiko investasi saham adalah Expected Shortfall &#13;
(ES). ES merupakan ekspektasi dari kerugian bersyarat melebihi Value at Risk (VaR). &#13;
Model pengukuran volatilitas yang digunakan adalah model Autoregressive &#13;
conditional heteroskedasticity (ARCH) atau Generalized Autoregressive conditional &#13;
(GARCH). Untuk menghitung VaR dan ES data yang menunjukkan penyimpangan &#13;
dari normalitas digunakan ekspansi Cornish-Fisher. &#13;
&#13;
Pada penelitian ini pengukuran ES dilakukan pada data harga penutupan &#13;
saham Timah Tbk.(TINS) dan Astra International Tbk. (ASH). Hasil perhitungan ES &#13;
dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95% dan 99%, memperlihatkan semakin &#13;
besar tingkat kepercayaan yang digunakan semakin besar risiko yang akan &#13;
ditanggung oleh investor. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">DWI SULISTIOWATI</note>
 <subject authority="">
  <topic>MENENTUKAN RISIKO INVESTASI SAHAM  BERDASARKAN EXP</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Sul m/R.14.96</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001120700310</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.96)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Sul m/R.14.96</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9785</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:42:27</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-26 09:22:57</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>