Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of PENDETEKSIAN OUTLIER DALAM REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE DETECTS OUTLIERS USING WEIGHTS (DOUW)

 

PENDETEKSIAN OUTLIER DALAM REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE DETECTS OUTLIERS USING WEIGHTS (DOUW)

Metode DOUW merupakan suatu prosedur pendeteksian Outlier yang
sekaligus dapat menghasilkan estimasi parameter robust pada Regresi Logistik ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700151519.5 Jae p/R.14.42Perpustakaan Pusat (REF.14.42)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Jae p/R.14.42
    Penerbit Magister Statistika Terapan, : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,; 48 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Regresi Logistik Biner, Downweighting, Level Cut O
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Metode DOUW merupakan suatu prosedur pendeteksian Outlier yang
    sekaligus dapat menghasilkan estimasi parameter robust pada Regresi Logistik
    Biner. Dalam metode DOUW, ada empat hal yang harus dilengkapi yaitu:

    penentuan g) yang optimal, jumlah iterasi, pilihan E (weight), dan pilihan level
    cut off(c).

    Sumber data yang digunakan adalah data hasil Survei Penduduk Antar
    Sensus (SUPAS) Tahun 2005 di Kabupaten Sukabumi dan Provinsi Jawa Barat.
    Variabel yang digunakan terdiri dari: Variabel Respon (Y) adalah Jenis
    Pemikahan dan Variabel Regressor (Xi) adalah Agama (XI), Status Tempat
    Tinggal (X2), Status Bekerja (X3), Status Migran (Xa), dan Lama Sekolah (Xe).

    Dari hasil pendeteksian outlier, pemilihan pasangan nilai E dan c dapat
    disimpulkan, bahwa untuk nilai E tertentu dan nilai c yang semakin mendekati 1,
    maka banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin banyak.
    Sedangkan untuk nilai c tertentu dan nilai E yang semakin mendekati 0, maka
    banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin sedikit.

    Sedangkan jika dilihat dari estimasi parameter yang dihasilkan dapat
    disimpulkan, bahwa perubahan nilai estimasi parameter pada variabel regressor
    dari iterasi awal ke iterasi akhir mengalami perubahan yang sangat signifikans.
    Dari hasil ini memperlihatkan bahwa keberadaan outlier sangat mempengaruhi
    estimasi parameter yang diperoleh, khususnya pada regresi logistik biner. Estimasi
    parameter yang dihasilkan metode DOUW, untuk nilai pasangan E dan c berapa
    pun pada dasamya menghasilkan nilai yang tidak terlalu jauh berbeda, walaupun
    banyaknya outlier yang terdeteksi tidak sama.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi