SRI EEN HARTATIK Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Ilmu Lingkungan 2015 id Indonesia

xiii,;70 hlm,;29 cm Sagu merupakan salah satu tanaman di Asia Tenggara yang penting dari segi sosial maupun ekonomi, sagu juga merupakan salah satu tanaman yang potensial sebagai sumber makanan dan energi. Untuk memanfaatkan sagu, upaya budidaya perlu dilakukan dan prediksi area yang sesuai untuk sagu merupakan langkah pertama untuk membudidayakan tanaman : ini. Maxent Model, salah satu pemodelan relung ekologi yang menggunakan presence-only data dan environmental data digunakan untuk memprediksi potensi distribusi sagu di Sulawesi, Indonesia. Data lokasi sagu yang dikumpulkan dari data literatur dan survei lapangan yang digunakan dalam penelitian ini berjuinlah 89 data. Data iklim yang diperoleh dari WorldClim dan data ketinggian dari SRTM digunakan sebagai environmental variable. Maxent Model memberikan hasil yang sangat baik dalam memprediksi potensi distribusi sagu di Sulawesi. Semua model dalam penelitian ini memberikan nilai AUC yang tinggi (lebih besar dari 0,5) yang berarti lebih baik daripada prediksi aeak. Berdasarkan hasil dari Maxent Model, variabel lingkungan yang paling penting bagi distribusi sagu adalah bio5 atau maximum temperature of the warmest month. Hasil dan peta yang dihasilkan oleh penelitian ini dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk pengembangan sagu di Sulawesi, namun penelitian lebih lanjut tetap dibutuhkan. SRI EEN HARTATIK sagu, Metroxylon sagu, Maxent, species distributio 307.72 Har p Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 307.72 Har p/R.25.5 01001150700216 Perpustakaan Pusat (REF.5) 307.72 Har p/R.25.5 20%252Fscan0001.jpg.jpg 9650 2017-04-01 15:42:27 2018-01-03 11:56:50 machine generated