<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9606">
 <titleInfo>
  <title>PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES (HB) PADA DATA RESPON BINER MENGGUNAKAN GIBBS SAMPLING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>IKA YUNI WULANSARI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2015</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xii, 104 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kebutuhan terhadap data eepat saji yang tidak hanya meneakup level &#13;
nasional atau provinsi tetapi juga untuk area yang lebih keeil seperti keeamatan &#13;
dan kelurahan saat ini semakin meningkat seiring dengan adanya otonomi daerah. &#13;
Pendugaan statistik area keeil (Small Area Estimation/SAE) dengan membangun &#13;
model dinilai lebih efisien dibanding membangun desain survey untuk pendugaan &#13;
langsung dikarenakan kendala waktu, tenaga, dan biaya. SAE dilakukan dengan &#13;
memanfaatkan ketersediaan data level propinsi atau nasional untuk menduga &#13;
statistik pada level keeamatan atau ke1urahan. Terdapat 2 (dua) model utama &#13;
dalam SAE, yaitu Basic Area Level Model (Type A) dan Basic Unit Level Model &#13;
(Type B). Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam SAE adalah bagaimana &#13;
menduga proporsi area ked I jika variabel respon (Y) memiliki hubungan yang &#13;
nonlinier dengan parameter (e) sehingga tidak memenuhi kondisi linier mixed &#13;
model pada Type A. Metode Hierarchical Bayes (HB) mampu menangani model &#13;
dengan unmatched sampling ini dengan memasukkan linking model. Penelitian &#13;
ini menerapkan metode HB dengan fungsi hubung Logit Nomal pada variabel &#13;
dengan respon biner untuk pendugaan proporsi level desa/kelurahan. Variabel &#13;
respon yang diteliti adalah Status Kepemilikan Kartu Miskin (SKTM) di &#13;
Kabupaten Sampang. Variabel pendukunglprediktor digunakan dalam model, &#13;
diambil dari hasil PODES 2011 dan SP 2010. Sampe1 yang digunakan adalah &#13;
rumah tangga sampel di seluruh desa/kelurahan sampel SUSENAS 2012 &#13;
Kabupaten Sampang. Pengolahan dilakukan dengan WinBUGS melalui prosedur &#13;
Gibbs Sampling MCMC. Pemodelan dilakukan berbasis pada model Fay Herriot­ &#13;
Type A dengan memasukkan hyperparameter pada komponen random effect area &#13;
untuk meningkatkan akurasi pendugaan. Pada komponen random effect area, &#13;
digunakan 2 (dua) sebaran prior yaitu Uniform dan Gamma sebagai hyperprior. &#13;
Hasil akhir diperoleh bahwa dugaan HB lebih baik daripada dugaan langsung, &#13;
tereermin dari nilai design effect (DEFF) dan juga keterandalan dalam &quot;borrowing &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">IKA YUNI WULANSARI</note>
 <subject authority="">
  <topic>Pendugaan Statistik Area Keeil dengan Metode  Hier</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 WUL P/R.14.110</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001150700048</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.110)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 WUL P</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9606</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:42:27</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 08:41:51</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>