BUDYANRA Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2010 id Indonesia

xi,; 44 hlm,;29 cm Penaksiran fungsi diskriminan linier dua kelompok dengan metode MLE akan tidak optimal pada saat data mengandung outlier. Agar analisis diskriminan tetap optimal maka diperlukan suatu metode penaksir yang robust terhadap outlier. Salah satu penaksir robust adalah metode fast-MCD. Tujuan dari tesis ini adalah untuk mengkaji metode penaksir fast-MCD dalam analisis diskriminan linier dua kelompok dan mengukur ketepatan pengklasifikasian dari fungsi diskriminan metode fast-MCD jika dibandingkan fungsi diskriminan metode MLE. Data yang digunakan adalah hasil pendataan Podes 2006 kabupaten Bandung dan data simulasi dengan berbagai kontaminasi outlier. Dua kelompok populasi yang digunakan dari data hasil Podes 2006 adalah kelompok des a dengan status perkotaan dan kelompok des a dengan status perdesaan. Untuk data simulasi diperoleh dengan membangkitkan dua kelompok data normal multivariat dengan n, = n2= 100, n, = n2 = 200, ni = n: = 500 dan n, = n: = 1000 serta dengan variasi outlier mulai dari 5 persen, 10 persen, 15 persen sampai 20 persen. Hasil pengolahan data Podes 2006 menunjukkan bahwa analisis diskriminan linier dua kelompok dengan rnetode fast-MCD menghasilkan rata-rata salah pengklasifikasian sebesar 15,9 persen sedangkan dengan metode MLE sebesar 20,0 persen. Pada data simulasi dengan kontaminasi outlier sebesar 5 sampai 20 persen, metode fast-MCD menghasilkan rata-rata salah pengklasifikasian sebesar BUDYANRA Fungsi Diskriminan Linier Dua Kelompok 2. Penaks 519.5 Bud k Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Bud k/R.14.19 1001100700148 Perpustakaan Pusat (REF.14.19) 519.5 Bud k 20%252Fscan0001.jpg.jpg 9320 2017-04-01 15:42:26 2018-05-17 10:36:41 machine generated