<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9141">
 <titleInfo>
  <title>METODE WAVELET UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>BONTOR DELIANA BUTARBUTAR</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xiv,; 76 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Nilai tukar mempakan persoalan yang sangat penting dalam transaksi ekonomi &#13;
intemasional. Pergerakan nilai tukar memengamhi pelaku ekonomi dalam &#13;
mengambil keputusan ketika akan melakukan transaksi ekonomi intemasional. &#13;
Oleh karena itu, peramalan nilai tukar yang akurat diperlukan agar keputusan &#13;
yang diambil para pelaku ekonomi menjadi lebih efektif. Autoregressive &#13;
Integrated Moving Average (ARlMA) mempakan salah satu metode peramalan &#13;
yang sering digunakan untuk analisis data mntun waktu. N amun, penggunaan &#13;
model ARIMA kurang baik untuk peramalan jangka panjang karena hasil &#13;
peramalan cendemng konstan untuk periode yang cukup panjang. Metode &#13;
Wavelet mempakan model altematifyang dapat digunakan untuk analisis data &#13;
runtun waktu. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">BONTOR DELIANA BUTARBUTAR</note>
 <subject authority="">
  <topic>Wavelet   2. MODWT   3. Multiscale Autoregressive </topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Bon m</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Bon m/R.14.17</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007474</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Bon m/R.14.17</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9141</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:42:25</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-01 15:24:22</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>