NITA FERDIANA Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

xii,; 87hlm. ; il. ; 29 cm Saham merupakan instrumen investasi yang banyak dipilih para investor karena saham marnpu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Selain menguntungkan, saharn juga tergolong sebagai komoditi investasi berisiko tinggi karena sifat harga saharn yang peka terhadap perubahan-perubahan kondisi ekonomi, politik, maupun sosial. Salah satu cara untuk meminimalisir risiko investasi saham adalah dengan melakukan perarnalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sebagai suatu informasi yang bisa dijadikan acuan investor dalarn bertransaksi di pasar modal sehingga dapat mengantisipasi naik-turunnya harga saham. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan nilai ramalan data IHSG harian yang akurat untuk melihat kecenderungan pergerakan IHSG di masa mendatang. Ada tiga metode perarnalan deret waktu berbasis kecerdasan buatan yang akan dikaji lebih lanjut dalarn penelitian ini, yaitu model perarnalan Fuzzy Time Series, Neural Network, dan Hybrid Fuzzy-Neural Network. Tingkat akurasi peramalan yang dihasilkan oleh setiap metode perarnalan diukur dengan kriteria Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga metode perarnalan yang digunakan dalarn penelitian ini cukup valid digunakan untuk perarnalan IHSG dengan ambang batas nilai yang ditetapkan yakni MAPE NITA FERDIANA Metode Perarnalan Fuzzy Time Series, Neural Networ 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Nit m/R.14.63 010030007385 Perpustakaan Pusat 519.5 Nit m/R.14.63 20%252Fscan0001.jpg.jpg 9094 2017-04-01 15:42:25 2019-03-01 16:00:56 machine generated