Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of EKSPLORASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PERAMALAN INFLASI DI INDONESIA

 

EKSPLORASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PERAMALAN INFLASI DI INDONESIA

Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang digunakan oleh pemerintah
maupun pelaku usaha sebagai dasar pengambilan keputusan. Peramalan ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007334519.5 Muh e/R.14.57Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Muh e/R.14.57
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xi,;77hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    Eksplorasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang digunakan oleh pemerintah
    maupun pelaku usaha sebagai dasar pengambilan keputusan. Peramalan inflasi
    yang akurat diperlukan agar kebijakan ekonomi yang diambil menjadi lebih
    efektif. ARIMA merupakan salah satu metode peramalan yang cukup populer,
    akan tetapi performanya menurun apabila diterapkan untuk data time series
    non-linear. ANFIS merupakan model hybrid yang menggabungkan Neural
    Network (NN) danjuzzy system. Dengan adanya penggabungan ini diharapkan
    kelebihan NN dan fuzzy system akan menambah keakuratan peramalan data
    time series khususnya yang memilihi hubungan non-linear.

    Penelitian ini akan melakukan ekplorasi terhadap arsitektur ANFIS tipe
    Sugeno untuk memperoleh hasil peramalan yang terbaik pada data inflasi
    Indonesia. Pemilihan input dilakukan dengan pendekatan model ARIMA dan
    model V AR. Parameter konsekuen diidentifikasi menggunakan metode least
    square, sedangkan parameter premis menggunakan gradient descent.

    Arsitektur ANFIS terbaik untuk peramalan inflasi di Indonesia adalah ANFIS
    yang memiliki arsitektur jumlah himpunan fuzzy sebanyak empat dan jenis
    fungsi keanggotaannya adalah Normalized Gaussian dengan pendekatan
    pemilihan input menggunakan model ARIMA.

    5. Abstract:

    Inflation is a macro-economic indicator that are used by government and
    enterpreneur as a basis for decision making. The accuracy of inflation

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi