MUHAMMAD SYAIFUL ZUHRI Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

xi,;77hlm,;29 cm Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang digunakan oleh pemerintah maupun pelaku usaha sebagai dasar pengambilan keputusan. Peramalan inflasi yang akurat diperlukan agar kebijakan ekonomi yang diambil menjadi lebih efektif. ARIMA merupakan salah satu metode peramalan yang cukup populer, akan tetapi performanya menurun apabila diterapkan untuk data time series non-linear. ANFIS merupakan model hybrid yang menggabungkan Neural Network (NN) danjuzzy system. Dengan adanya penggabungan ini diharapkan kelebihan NN dan fuzzy system akan menambah keakuratan peramalan data time series khususnya yang memilihi hubungan non-linear. Penelitian ini akan melakukan ekplorasi terhadap arsitektur ANFIS tipe Sugeno untuk memperoleh hasil peramalan yang terbaik pada data inflasi Indonesia. Pemilihan input dilakukan dengan pendekatan model ARIMA dan model V AR. Parameter konsekuen diidentifikasi menggunakan metode least square, sedangkan parameter premis menggunakan gradient descent. Arsitektur ANFIS terbaik untuk peramalan inflasi di Indonesia adalah ANFIS yang memiliki arsitektur jumlah himpunan fuzzy sebanyak empat dan jenis fungsi keanggotaannya adalah Normalized Gaussian dengan pendekatan pemilihan input menggunakan model ARIMA. 5. Abstract: Inflation is a macro-economic indicator that are used by government and enterpreneur as a basis for decision making. The accuracy of inflation MUHAMMAD SYAIFUL ZUHRI Eksplorasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Muh e/R.14.57 010030007334 Perpustakaan Pusat 519.5 Muh e/R.14.57 20%252Fscan0001.jpg.jpg 9021 2017-04-01 15:42:25 2019-03-01 15:51:06 machine generated