<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8940">
 <titleInfo>
  <title>MENENTUKAN NILAI VALUE AT RISK PADA INVESTASI MATA UANG DENGAN PENDEKATAN ASYMMETRIC GJR-GARCH COPULA :</title>
  <subTitle>Studi Kasus Investasi Mata Uang US Dollar, Yuan, dan Riyal Terhadap Rupiah</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MOHAMAD HUSEIN NURRAHMAT</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xi,;63 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dalam penelitian ini, dibahas mengenai permasalahan dalam menentukan nilai risiko pada suatu &#13;
portofolio berdasarkan nilai Value at Risk (VaR) menggunakan asymmetric GJR-GARCH &#13;
Copula. Pendekatan ini digunakan didasarkan pada asumsi bahwa normalitas return &#13;
berdasarkan waktu tidak dapat terpenuhi, dan terdapat permasalahan korelasi non-linier untuk &#13;
struktur model dependen antar variabel aset yang menyebabkan estimasi VaR menjadi tidak &#13;
akurat. Terlebih lagi, leverage effect juga menyebabkan efek asimetris dari varians dinamis dan &#13;
hal ini menunjukkan kelemahan dari model GARCH yang mengasumsikan efek simetris pada &#13;
varians kondisionalnya. Model Asymmetric GJR-GARCH digunakan untuk membentuk model &#13;
volatilitas distribusi marginal return sedangkan copula digunakan untuk menggabungkan &#13;
distribusi-distribusi marginal terse but kedalam suatu distribusi multivariat. Kemudian copula &#13;
digunakan untuk membangun distribusi multivariat yang tleksibel dengan distribusi marginal &#13;
dan struktur dependensi yang berbeda, yang mana menyebabkan distribusi gabungan portofolio &#13;
yang terbentuk tidak bergantung pada asumsi normalitas dan korelasi yang linier. Hasil analisis &#13;
didapatkan nilai VaR dengan level konfidensi 95% sebesar 0.003858 yang diperoleh dari model &#13;
copula terbaik, yaitu copula t-stundet dengan distribusi marginal berdistribusi t-student. &#13;
&#13;
Kata Kunci: Volatilitas, Leverage Effect, Efek Asimetris, GJR-GARCH, Copula, Risiko &#13;
&#13;
Portofolio, Value at Risk.</note>
 <note type="statement of responsibility">MOHAMAD HUSEIN NURRAHMAT</note>
 <subject authority="">
  <topic>Menentukan Nilai Value at Risk pada Investasi Mata</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Moh m/R.14.56.1</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007714</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Moh m/R.14.56.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8940</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:33:24</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 08:57:55</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>