<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8638">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS EMPIRIS PENGARUH HARGA TERHADAP INVESTASI PERUMAHAN DI INDONESIA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RUDI MAHMUD ZAFRULLAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Program Pascasarjana Unpad</publisher>
   <dateIssued>2014</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xi,;199 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menguji pengaruh harga terhadap investasi perumahan di Indonesia, dengan menggunakan data hasil survey harga properti residential oleh Bank Indonesia dan data hasil Sensus nasional (Susenas) oleh Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2000-2012. Fenomena pasar perumahan seperti permintaan rumah yang terus meningkat, tingkat suku bunga yang tinggi, kenaikan harga bahan bangunan harga dan peningkatan jumlah kredit rumah (KPR) telah mendorong kenaikan harga rumah sebesar 143 persen selama periode waktu tersebut. Kenaikan harga rumah yang tinggi telah mendorong kenaikan jumlah investasi perumahan selama periode penelitian sebesar 147 %, sedangkan kenaikan pendapatan per kapita penduduk Indonesia selama periode tersebut hanya sebesar 67%. Hubungan antara harga dan investasi rumah serta faktor-faktor pembentuknya dianalisis menggunakan regresi linear dengan teknik Two Stage Least Square (TSLS) dan Seemingly Unrelated Regression (SUR) berdasarkan data triwulan selama Tahun 2000-2012 (Q12000 - Q4 2012).&#13;
Hasil empiris dari penelitian ini ditemukan beberapa kesimpulan penting, yaitu (1) Investasi perumahan tidak mempengaruhi kenaikan harga rumah kecuali pada harga rumah tipe besar; (2) Secara umum investasi perumahan dipengaruhi oleh pergerakan harga rumah, tingkat suku bunga dan biaya konstruksi; (3) Harga rumah dipengaruhi oleh jumlah penduduk, pendapatan per kapita, tingkat bunga, biaya konstruksi, namun terdapat variasi yang berbeda pada masing-masing tipe rumah; (4) Jumlah kredit perumahan (KPR) dalam model harga rumah tipe gabungan berpengaruh positif signifikan terhadap harga rumah. Hasil penelitian ini menyarankan bahwa kenaikan harga rumah seharusnya dikendalikan sesuai dengan fundamental ekonomi makro Indonesia dan faktor-faktor lain yang mendasarinya, agar kenaikan investasi perumahan tidak mengarah kepada kondisi bublle housing market.&#13;
Kata Kunci : Two Stage Least Square (TSLS), Seemingly Unrelated Regression (SUR), Fundamantal Makroekonomi, Bubble Housing Market.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">RUDI MAHMUD ZAFRULLAH</note>
 <subject authority="">
  <topic>Fundamental</topic>
 </subject>
 <classification>330</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>330 Zaf a/R.12.8</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">01001150100028</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.12.8)</sublocation>
    <shelfLocator>330 Zaf a/R.12.8</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>scan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8638</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-01 15:33:23</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2017-07-06 13:42:36</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>