• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Thesis  

Akurasi Aplikasi Artificial Intelligence untuk Menegakkan Radiodiagnosis Lesi Radiolusen Odontogenik: Scoping Review

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  Th - 984	616.0757 Muc A	Sekeloa	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

• Perpustakaan	Fakultas Kedokteran Gigi
  Judul Seri	-
  No. Panggil	616.0757 Muc A
  Penerbit	PPDGS Radiologi Unpad : FKG Sekeloa Unpad., 2023
  Deskripsi Fisik	iv, 19 hlm; ilus ; 29x21 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	160821200004
  Klasifikasi	616.0757
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Akurasi Lesi radiolusen odontogenik Artificial intelligence
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	-

• Akurasi Aplikasi Artificial Intelligence untuk Menegakkan Radiodiagnosis Lesi Radiolusen Odontogenik: Scoping Review M. Rakhmat Ersyad Muchlis1 , Belly Sam2 , Ria N. Firman2 1Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Padjadjaran, Indonesia 2Departemen Radiologi Kedokteran Gigi, Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Padjadjaran, Indonesia *E-mail korespondensi: belly.sam@fkg.unpad.ac.id ABSTRAK Pendahuluan: Lesi radiolusen odontogenik terdiri dari sekelompok entitas patologis yang ditandai dengan berbagai gejala klinis, gambaran radiograf dan histologi. Lesi radiolusen odontogenik sering ditemukan dan paling umum. Hingga saat ini penulis belum menemukan publikasi artikel tentang akurasi dari teknik Artificial Intelligence (AI) untuk diagnosa otomatis lesi radiolusen odontogenik. Tujuan dari scoping review ini adalah untuk mengetahui sejauh mana tingkat akurasi aplikasi penggunaan AI dalam mendiagnosa lesi radiolusen odontogenik. Metode: Penelitian ini merupakan scoping review dilakukan sesuai dengan PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Pencarian dalam penelitian ini menggunakan "Boolean Operators", yaitu metode pencarian artikel dengan menggabungkan dua kata atau lebih menggunakan "AND", "OR", dan "NOT". Pencarian literatur dilakukan pada database PubMed NCBI, Science Direct, EuropePMC, dan Scopus dengan kata kunci "(((artificial intelligence) AND (diagnostic)) AND (dental) AND (((CBCT) OR (panoramic)) OR (dental radiography))". Hasil: Berdasarkan hasil penelusuran artikel pada keempat database menggunakan kata kunci yang sudah ditentukan, ditemukan 741 artikel pada tahap penelurusan awal. Terdapat 19 studi yang menggunakan AI untuk menegakkan diagnosis, lesi radiolusen odontogenik. Simpulan: Aplikasi AI terbukti memiliki akurasi tinggi dalam mendiagnosa lesi radiolusen odontogenik. Namun, pengembangan model AI dimasa mendatang untuk mendiagnosa lesi radiolusen odontogenik dalan praktis klinis, diperlukan ketersediaan bigdata radiograf lesi radiolusen odontogenik, sumber daya komputasi, dan waktu serta melibatkan peneliti interdisiplin untuk melakukan kolaborasi penelitian. Kata kunci: Lesi radiolusen odontogenik, Artificial intelligence, Akurasi

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.