<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62278">
 <titleInfo>
  <title>Metode Hybrid Singular Spectrum Analysis-Support &#13;
Vector Machine Untuk Peramalan Jumlah Wisatawan &#13;
Mancanegara ke Bali Tahun 2017</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YOSEP OKTAVIANUS SITOHANG</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiii, 73 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Untuk mencapai target kedatangan wisatawan mancanegara yang ditetapkan &#13;
pemerintah Indonesia pada tahun 2017, dibutuhkan perencanaan yang tepat. &#13;
Perkiraanjumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali sebagai daerah tujuan &#13;
wisata utama di Indonesia, sangat dibutuhkan dalam perencanaan. Oleh karena itu &#13;
dibutuhkan teknik peramalan yang tepat. Karena pola data kedatangan wisatawan &#13;
mancanegara yang tidak linier, maka diperlukan metode peramalan non-klasik, &#13;
dimana dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). &#13;
Selanjutnya, efek komponen noise harus disaring. Metode Singular Spectrum &#13;
Analysis (SSA) memainkan peran penting dalam menyaring noise tersebut. Oleh &#13;
karena itu, kombinasi kedua metode ini (SSA-SVM) akan digunakan untuk &#13;
memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali pada tahun 2017. &#13;
Kinerja SSA-SVM dievaluasi melalui studi simulasi dan diterapkan pada data &#13;
kedatangan wisatawan ke Bali. Sebagai hasilnya, SSA-SVM menunjukkan kinerja &#13;
yang lebih baik dibandingkan metode lainnya. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">YOSEP OKTAVIANUS SITOHANG</note>
 <subject authority="">
  <topic>Wisatawan Mancanegara  2. SSA-SVM   3. Akurasi Per</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Yos m/R.14.112.1</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">0100030008117</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.112.1)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Yos m/R.14.112.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62278</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 08:27:07</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-29 08:28:19</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>