<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62268">
 <titleInfo>
  <title>Peramalan Singular Spectrum Analysis dengan Missing data</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Sisti Nadia Amalia  : 140720140004</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>ix.;57 v,;hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pola curah hujan di suatu wilayah merniliki karakteristik yang berbeda­ &#13;
beda. Hal ini dikarenakan adanya perbedaan lintang, gerak semu matahari, letak &#13;
geografis, topografi serta interaksi berbagai mac am sirkulasi udara. Data curah &#13;
hujan sangat penting untuk perencanaan teknik khususnya untuk bangunan air &#13;
misalnya irigasi, bendungan, drainase perkotaan, pelabuhan, dermaga, dan lain­ &#13;
lain. Namun sering terjadi data curah hujan pada periode tertentu hilang karena &#13;
terganggunya proses pencatatan di stasiun hujan baik kesalahan alat maupun &#13;
petugas pencatat. Untuk melakukan peramalan curah hujan cenderung diperlukan &#13;
data lengkap, sehingga yang sering dilakukan pada data curah hujan yang hilang &#13;
terlebih duJu diimputasi kemudian dilanjutkan dengan teknik peramalannya. &#13;
&#13;
Penelitian ini dilakukan untuk peramalan yang dapat mengatasi data hilang &#13;
tanpa harus diimputasi terlebih dahulu. Oleh karena itu, digunakan metode &#13;
Singular Spectrum Analysis with Missing data. Penelitian ini menggunakan data &#13;
curah hujan di stasiun pengamatan Pangauban - Garut. EvaJuasi peramalan yang &#13;
diJakukan dengan menggunkaan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) &#13;
menghasilkan niIai sebesar 20%. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Sisti Nadia Amalia  : 140720140004</note>
 <subject authority="">
  <topic>Curalt Hujan, Missing data, Singular Spectrum Anal</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Sis p/R.14.92</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007432</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Sis p/R.14.92</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62268</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-06-26 09:48:12</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-04 08:19:18</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>