Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Robust Hurdle Poisson untuk Pemodelan Data Count dengan Pencilan (Studi Kasus: Konsurnsi Rokok di Provinsi Kepulauan Riau)

Text  

Robust Hurdle Poisson untuk Pemodelan Data Count dengan Pencilan (Studi Kasus: Konsurnsi Rokok di Provinsi Kepulauan Riau)

Konsumsi rokok merupakan permasalahan yang sudah sampai pada situasi
yang mengkhawatirkan dan memberikan dampak negatif bagi kesehatan

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001150700032519.5 Nur r/REF.14.69Perpustakaan Pusat (REF.14.69)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Nur r/REF.14.69
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiii, 70 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    1. Hurdle Poisson 2. Excess Zero 3.Pencilan
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Konsumsi rokok merupakan permasalahan yang sudah sampai pada situasi
    yang mengkhawatirkan dan memberikan dampak negatif bagi kesehatan
    masyarakat. Pengamatan konsumsi rokok dalam batang per hari menghasilkan
    data cacahan dengan banyak nilai 0 (Excess Zero) sebagai hasil dari dua tahapan
    pertanyaan partisipasi konsurnsi rokok dan tingkat konsurnsi rokok. Regresi
    logistik dapat memodelkan tahapan pertanyaan partisipasi konsumsi rokok,
    namun tidak dapat memodelkan tingkat konsurnsi rokok. Regresi Poisson dapat
    diterapkan pada variabel respon dengan data cacahan, namun dengan banyaknya
    nilai 0 pada variabel respon akan mengakibatkan overdispersi, sehingga Regresi
    Poisson menjadi tidak tepat untuk digunakan. Metode alternatif yang dapat
    digunakan adalah Hurdle Poisson. Pada pengamatan data cacahan sering juga
    ditemui adanya pencilan. Metode Hurdle Poisson biasa belurn memperhatikan
    data pencilan (outlier). Metode Robust Hurdle Poisson dapat diterapkan untuk
    memodelkan data cacahan dengan pencilan.

    Metode Robust Hurdle Poisson menggunakan Mallows Quasi Likelihood
    Estimator dalam menangani data pencil an. Pengujian kelayakan model
    menggunakan statistik Quasi Deviance dan pengujian parsial parameter
    menggunakan statistik uji Wald. Aplikasi analisis pada data konsurnsi rokok
    individu hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional Modul Sosial Budaya dan
    Pendidikan tahun 2012 di Provinsi Kepulauan Riau. Hasil pemodelan Robust
    Hurdle Poisson menunjukkan variabel yang berpengaruh terhadap keputusan
    mengkonsumsi rokok dalam model logit adalah Jenis Kelamin, Status
    Perkawinan, Pekerjaan, dan Umur, sedangkan variabel yang berpengaruh
    terhadap tingkat konsurnsi rokok dalam model Truncated Poisson adalah Jenis
    Kelamin, K1asifikasi Wilayah, dan Pendapatan.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi