Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Jawa Tengah Dengan Menggunakan Generalized Additive Models (GAM) P-Spline

Text  

Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Jawa Tengah Dengan Menggunakan Generalized Additive Models (GAM) P-Spline

Rata-rata lama sekolah (RLS) merupakan salah satu indikator
perhitungan pembentuk Indeks Pembangunan Manusia (lPM). RLS dapat

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008093519.5 Ros p/R.14.82.1Perpustakaan Pusat (REF.14.82.1)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Ros p/R.14.82.1
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiii, 49 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Jawa Tengah D
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Rata-rata lama sekolah (RLS) merupakan salah satu indikator
    perhitungan pembentuk Indeks Pembangunan Manusia (lPM). RLS dapat
    dikatakan sebagai ukuran output pendidikan pad a suatu daerah. Ukuran
    pendidikan menjadi penting pada saat ini terlebih lagi karena adanya
    Masyarakat Ekonomi Asean (MEA). Tingginya pendidikan yang dicapai
    oleh seseorang meningkatkan harapan diterima pada suatu pekerjaan
    menjadi cukup besar. Oleh karenanya isu pendidikan menjadi topik dalam
    penelitian ini, khususnya data rata-rata lama sekolah.

    Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data rata-rata lama
    sekolah terhadap beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh.
    Adapun permasalahan statistik yang terjadi adalah data tidak mengikuti
    asumsi normalitas dan prespesifikasi model melalui po la hubungan yang
    terbentuk sulit untuk ditentukan. Oleh karena itu diusulkan sua tu yang
    metode yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut sehingga model
    yang diperoleh diyakini memberikan hasil yang lebih presisi. Metode yang
    diusulkan adalah Generalized Additive Model (GAM) P-Spline. Hasil
    penelitian menunjukkan Akaike 's Information Criterion (AlC) dan mean

    square error (MSE) pada metode GA1'vf P-Spfine fe6ih kecif dan' AIC dan
    MSE Generalized Linear Model (GLM). Hal ini mengindikasikan GAM P­
    Spline memiliki peforma yang lebih baik daripada GLM untuk data
    tersebut.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi