<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62258">
 <titleInfo>
  <title>Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Jawa &#13;
Tengah Dengan Menggunakan Generalized &#13;
Additive Models (GAM) P-Spline</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ROSALINDA NAINGGOLAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiii, 49  hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Rata-rata lama sekolah (RLS) merupakan salah satu indikator &#13;
perhitungan pembentuk Indeks Pembangunan Manusia (lPM). RLS dapat &#13;
dikatakan sebagai ukuran output pendidikan pad a suatu daerah. Ukuran &#13;
pendidikan menjadi penting pada saat ini terlebih lagi karena adanya &#13;
Masyarakat Ekonomi Asean (MEA). Tingginya pendidikan yang dicapai &#13;
oleh seseorang meningkatkan harapan diterima pada suatu pekerjaan &#13;
menjadi cukup besar. Oleh karenanya isu pendidikan menjadi topik dalam &#13;
penelitian ini, khususnya data rata-rata lama sekolah. &#13;
&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data rata-rata lama &#13;
sekolah terhadap beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh. &#13;
Adapun permasalahan statistik yang terjadi adalah data tidak mengikuti &#13;
asumsi normalitas dan prespesifikasi model melalui po la hubungan yang &#13;
terbentuk sulit untuk ditentukan. Oleh karena itu diusulkan sua tu yang &#13;
metode yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut sehingga model &#13;
yang diperoleh diyakini memberikan hasil yang lebih presisi. Metode yang &#13;
diusulkan adalah Generalized Additive Model (GAM) P-Spline. Hasil &#13;
penelitian menunjukkan Akaike 's Information Criterion (AlC) dan mean &#13;
&#13;
square error (MSE) pada metode GA1'vf P-Spfine fe6ih kecif dan' AIC dan &#13;
MSE Generalized Linear Model (GLM). Hal ini mengindikasikan GAM P­ &#13;
Spline memiliki peforma yang lebih baik daripada GLM untuk data &#13;
tersebut. &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">ROSALINDA NAINGGOLAN</note>
 <subject authority="">
  <topic>Pemodelan Rata-Rata Lama Sekolah di Jawa  Tengah D</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Ros p/R.14.82.1</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030008093</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.82.1)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Ros p/R.14.82.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62258</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-06-25 11:45:47</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-25 11:46:40</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>