<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62250">
 <titleInfo>
  <title>Geographically Weighted Panel Regression Untuk &#13;
Pemodelan Hasil Produksi Padi Di Jawa Barat</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>NURUL FISKA GAMAYANTI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiv,; 45 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pangan merupakan segala sesuatu yang berasal dari sumber hayati dan air, baik yang &#13;
diolah maupun yang tidak diolah. Salah satu jenis pangan utama di Indonesia adalah &#13;
Beras. Sehingga ketersediaan jumlah beras dapat dijadikan sebagai saIah satu &#13;
indikator untuk mengukur ketahanan pangan di Indonesia. Ketersediaan jumlah beras &#13;
dapat di pengaruhi oIeh jumIah hasil produksi padi sehingga perIu dilakukan &#13;
pemodeIan hasil produksi padi khususnya di Jawa Barat sebagai salah satu daerah &#13;
penghasil produksi padi terbesar kedua di Indonesia. PemodeIan hasil produksi padi &#13;
di Jawa Barat dengan mengakomodasi faktor-faktor penting yang tidak dimasukkan &#13;
ke dalam model serta mengakomodasi aspek spasial heterogenitas yang terjadi akibat . &#13;
perbedaan kondisi antara Iokasi maka akan digunakan metode Geographically &#13;
Weighted Panel Regression (GWPR). Penelitian ini difokuskan pada pembentukan &#13;
model GWPR dengan efek tetap (fixed effect Model) menggunakan pembobot fixed &#13;
gaussian kernel. Variabel yang terlibat daIam penelitian ini adalah hasil produksi &#13;
padi, tenaga kerja dan luas lahan sawah periode tahun 2007-2015. Hasil pengujian &#13;
model GWPR menghasilkan 25 model taksiran untuk rnasing-masing wilayah. &#13;
Dimana variabel tenaga kerja hanya berpengaruh terhadap hasil produksi padi di &#13;
daerah Kota Bandung, Kota Cimahi, dan Kabupaten Bandung. Sedangkan variabel &#13;
luas lahan berpengaruh terhadap produksi padi di semua lokasi pengamatan. Sehingga &#13;
terbentuk dua kelompok berdasarkan variabel yang signifikan yaitu kelompok &#13;
pertama adalah lokasi yang dipengaruhi oleh variabel tenaga kerja dan luas lahan, &#13;
sedangkan kelompok kedua adalah lokasi yang di pengaruhi oleh variabel luas lahan &#13;
saja.</note>
 <note type="statement of responsibility">NURUL FISKA GAMAYANTI</note>
 <subject authority="">
  <topic>Geographically Weighted Panel Regression</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Nur g/R.14.66.1</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030008087</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.66.1)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Nur g/R.14.66.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62250</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-06-25 10:29:30</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-06-25 10:31:11</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>