Detail Cantuman

Image of Multivariate Normal Based Clustering Menggunakan 
Kriteria Integrated Completed Likelihood 
(Pengelompokan Provinsi di Indonesia menurut 
Indikator Kinerja Lingkungan)

Text  

Multivariate Normal Based Clustering Menggunakan Kriteria Integrated Completed Likelihood (Pengelompokan Provinsi di Indonesia menurut Indikator Kinerja Lingkungan)


Tujuan utama dari pelaksanaan pembangunan adalah untuk meningkatkan
kesejahteraan masyarakat. Dalam pelaksanaan pembangunan diperlukan sumber ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008098519.5 Evi m/R.14.27.4Perpustakaan Pusat (REF.14.27.4)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Evi m/R.14.27.4
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,; 57 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Evi m
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Tujuan utama dari pelaksanaan pembangunan adalah untuk meningkatkan
    kesejahteraan masyarakat. Dalam pelaksanaan pembangunan diperlukan sumber
    daya alam. Sumber daya alam yang ada jumlahnya cenderung terbatas, sehingga
    apabila dimanfaatkan dan dieksploitasi secara terus menerus akan merusak
    keseimbangan ekosistem lingkungan. Terganggunya keseimbangan ekosistem
    lingkungan menyebabkan kualitas lingkungan di Indonesia mengalami penurunan
    yang cukup parah. Sehingga diperlukan program pembangunan yang berbasis
    lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan
    kualitas lingkungannya, sehingga diharapkan dapat membantu pemerintah
    Indonesia menyusun program pembangunan berbasis lingkungan. Pengelompokan
    kualitas lingkungan digambarkan dengan Indikator Kinerja Lingkungan. Metode
    yang digunakan adalah model-based clustering dan pemilihan model terbaik
    menggunakan Integrated Completed Likelihood (K'L). Hasil dari penelitian
    diperoleh 4 cluster dengan distribusi ellipsoidal, size-nya equal (sama), shape-nya
    equal (sama), dan orientasinya variable (berbeda). Cluster 1 terdiri dari 9 provinsi
    dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori agak tinggi, Cluster 2 terdiri
    dari 9 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori tinggi, Cluster
    3 terdiri dari 9 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori
    rendah, dan Cluster 4 terdiri dari 6 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja
    lingkungan kategori agak rendah.

    ----- -

    -- -----

    v

    4. Abstract

    The main objective of development programs is to improve welfare of the
    people. Natural resources are needed in the development process. However,
    continuous exploitation of natural resources to execute the programs has lead to
    environmental damage. Particularly in Indonesia, the environment quality has
    decreased severely. To help the Government of Indonesia arranging
    environmentally oriented development programs, this paper is aimed at clustering
    the provinces according to their environment quality. We use the Environmental
    Performance Indicators to represent the environment quality. The clusters are
    obtained by model-based clustering and best model is selected using Integrated
    Completed Likelihood (ICL) criterion. Based on ICL criterion, the most fitted
    cluster model is afour cluster model with ellipsoidal distributions, equal size, equal
    shape, and variable orientations. The first cluster, the fairy high environmental
    performance cluster, consist of nine provinces. The second cluster, the high
    environmental performance cluster, consist of nine provinces. The third cluster,
    the low environmental performance cluster, consist of nine provinces. The fourth
    cluster, the fairy low environmental performance cluster, consist of six provinces.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi