• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Text  

Estimasi Loss Reserve Menggunakan Pendekatan Gauss Markov Pada General Linear Model

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030008090	519.5 Els e/R.14.27.3	Perpustakaan Pusat (REF.14.27.3)	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Els e/R.14.27.3
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2018
  Deskripsi Fisik	xiii, ;59 hlm,;29,5 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Loss Reserve, IBNR, Matriks Segitiga, Gauss Ma rko
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Eisa Emeliana br Sembiring

• Perusahaan asuransi harus menyediakan dana yang digunakan untuk membayar klaim-klaim yang diajukan tertanggung yang disebut sebagai loss reserve. Perusahaan harus memperhitungkan loss reserve peristiwa yang sudah terjadi tetapi belum dilaporkan ke pihak perusahaan asuransi (IBNR). General Linear Model dapat digunakan untuk memodelkan IBNR disertai dengan prediction errornya. Halliwell (1996) menyatakan bahwa dalam mengestimasi loss reserve menggunakan GLM, estimator yang paling baik digunakan adalah Gauss Markov. Gauss Markov tidak hanya dapat mengestimasi parameter, tetapi juga mengestimasi segitiga bawah ifuture loss) (Ludwig & Schmidt, 2010). Gauss Markov merupakan estimator yang bersifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) sehingga akan menghasilkan estimasi yang tidak bias, dan konsisten. Dalam penelitian ini, pendekatan estimasi Gauss Markov pada GLM akan digunakan sebagai pendekatan umum terhadap Mack model dan additive model dalam mengestimasi loss reserve.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.