Estimasi Loss Reserve Menggunakan Pendekatan Gauss Markov Pada General Linear Model

Estimasi Loss Reserve Menggunakan Pendekatan Gauss Markov Pada General Linear Model Eisa Emeliana br Sembiring Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2018 id Indonesia xiii, ;59 hlm,;29,5 cm Perusahaan asuransi harus menyediakan dana yang digunakan untuk membayar klaim-klaim yang diajukan tertanggung yang disebut sebagai loss reserve. Perusahaan harus memperhitungkan loss reserve peristiwa yang sudah terjadi tetapi belum dilaporkan ke pihak perusahaan asuransi (IBNR). General Linear Model dapat digunakan untuk memodelkan IBNR disertai dengan prediction errornya. Halliwell (1996) menyatakan bahwa dalam mengestimasi loss reserve menggunakan GLM, estimator yang paling baik digunakan adalah Gauss Markov. Gauss Markov tidak hanya dapat mengestimasi parameter, tetapi juga mengestimasi segitiga bawah ifuture loss) (Ludwig & Schmidt, 2010). Gauss Markov merupakan estimator yang bersifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) sehingga akan menghasilkan estimasi yang tidak bias, dan konsisten. Dalam penelitian ini, pendekatan estimasi Gauss Markov pada GLM akan digunakan sebagai pendekatan umum terhadap Mack model dan additive model dalam mengestimasi loss reserve. Eisa Emeliana br Sembiring Loss Reserve, IBNR, Matriks Segitiga, Gauss Ma rko 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Els e/R.14.27.3 010030008090 Perpustakaan Pusat (REF.14.27.3) 519.5 Els e/R.14.27.3 20%252Fscan0001.jpg.jpg 62110 2018-05-21 10:08:42 2018-05-21 10:09:41 machine generated