<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62080">
 <titleInfo>
  <title>Penanganan Endogenitas Modal Sosial Pad a &#13;
Pemodelan Kemiskinan Rumah Tangga Di &#13;
Indonesia Dengan Metode Two Probit Least &#13;
Square (2PLS)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Eko Yulian</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xi,; 49 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan mendasar yang telah &#13;
menjadi perhatian utama berbagai negara di dunia tennasuk Indonesia. Agar &#13;
pengentasan kemiskinan berjalan efektif tentunya perlu diketahui dan diukur kuat &#13;
pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Faktor-faktor tersebut &#13;
diantaranya adalah modal SDM dan modal sosial. Untuk mengukur kontribusi &#13;
faktor-faktor tersebut digunakan analisis regresi . V ariabel bebas pada penelitian ini &#13;
bersifat kategorik biner (I = miskin, 0 = tidak) sehingga analisis regresi yang bisa &#13;
digunakan adalah analisis regresi logistik dan probit. Penelitian ini menggunakan &#13;
regresi probit untuk mengetahui pengaruh modal sosial dan modal SDM terhadap &#13;
kemiskinan. Pada analisis regresi probit, asumsi yang harus dipenuhi adalah tidak &#13;
adanya korelasi antara variabel bebas dan error pada model, apabila hal tersebut &#13;
tidak terpenuhi maka akan muncul perrnasalahan yang disebut dengan endogenitas &#13;
yang mengakibatkan hasil taksiran parameter yang dihasilkan bias. Pada penelitian &#13;
ini diperoleh informasi bahwa variabel modal sosial merupakan variabel endogen &#13;
sehingga digunakan metode Two Probit Least Square (2PLS) untuk mengatasi &#13;
permasalahan endogenitas yang terjadi. Berdasarkan hasil regresi probit dengan &#13;
menggunakan metode 2PLS diperoleh tiga variabel bebas yang berpengaruh negatif &#13;
terhadap peluang rumah tangga menjadi miskin, variabel-variabel tersebut adalah &#13;
modal sosial, lama sekolah dan umur. Sedangkan variabel ukuran rumah tangga &#13;
berpengaruh positifterhadap peluang rumah tangga menjadi miskin di Indonesia. &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Eko Yulian</note>
 <subject authority="">
  <topic>2. Kata Kunci   1. Endogenitas   2. Kemiskinan   3</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Eko p/R.14.26.1</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030008119</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.26.1)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Eko p/R.14.26.1</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62080</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-05-18 13:06:38</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-05-18 13:07:29</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>