<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="62062">
 <titleInfo>
  <title>Model Generalized Space Time Autoregressive &#13;
Integrated (GST ARI)-Kriging untuk Memprediksi &#13;
Indeks Harga Konsumen di Kawasan Pantai Timur &#13;
Provinsi Sumatera Utara</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Deltha Airuzsh lubis</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2018</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiv,;135  hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GST ARI) &#13;
merupakan model space-time yang digunakan pada data deret waktu yang &#13;
stasioner pada proses pembedaan. Keterbatasan model GST ARI adalah tidak &#13;
dapat digunakan untuk memprediksi variabel pada lokasi tidak tersampel. &#13;
Sementara itu, prediksi variabel di lokasi tidak tersampel berdasarkan lokasi­ &#13;
lokasi sampel di sekitarnya dapat menggunakan metode kriging. Namun metode &#13;
kriging terbatas pada prediksi untuk satu titik waktu. Dalam penelitian ini dikaji &#13;
kombinasi model GST ARI dan metode ordinary point kriging atau juga disebut &#13;
dengan model GSTARI-Kriging yang dapat digunakan untuk memprediksi suatu &#13;
variabel di lokasi tidak tersampel pada beberapa periode waktu. Parameter model &#13;
GSTARI-Kriging diperoleh dengan melakukan interpolasi parameter model &#13;
GST ARI pada lokasi-lokasi sampel. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan &#13;
model GSTARI-Kriging pada beberapa skenario kombinasi lokasi sampel Survei &#13;
Harga Konsumen (SHK) di Sumatera Utara untuk memperoleh MAPE paling &#13;
kecil. MAPE paling kecil diperoleh pada skenario V dengan lokasi sampel kota &#13;
Pematangsiantar dan Sibolga. Lokasi sampel pada skenario V dijadikan acuan &#13;
dalam memprediksi parameter model GSTARI-Kriging pada kabupatenl kota &#13;
tidak tersampel SHK di kawasan pantai timur Sumatera Utara. Hasil prediksi IHK &#13;
di kabupatenJ kota tidak tersampel SHK dengan model GSTARI(l,l,5)-Kriging &#13;
dan matriks bobot biner menunjukkan nilai prediksi IHK cenderung memiliki pola &#13;
tren. Prediksi IHK dengan model GSTARI-Kriging hanya dapat digunakan untuk &#13;
prediksi jangka pendek.</note>
 <note type="statement of responsibility">Deltha Airuzsh lubis</note>
 <subject authority="">
  <topic>GSTARI   2. Indeks Harga Konsumen   3. MAPE   4. O</topic>
 </subject>
 <classification>519.5</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Del m/R.12.22.3</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030008113</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (REF.14.22.3)</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Del m/R.12.22.3</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>62062</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2018-05-18 09:28:33</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-05-18 09:29:29</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>