Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of PENERAPAN SPATIO TEMPORAL MULTIVARIATE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS UNTUK PERAMALAN HARGA ECERAN BERAS

Text  

PENERAPAN SPATIO TEMPORAL MULTIVARIATE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS UNTUK PERAMALAN HARGA ECERAN BERAS

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan dengan melibatkan
informasi spasial berupa penimbang kebalikan jarak (inverse distance

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008197519.5 Yog pPerpustakaan Pusat (Reference Kls. 500REF.111.1)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Yog p/R.14.111.1
    Penerbit FMIPA Pascasarjana UNPAD : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii, 84 hlm. ; il. ; 29 cm.
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Spatio Temporal 2. Multivariate Singular Spectru
    Info Detil Spesifik
    Reference
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan dengan melibatkan
    informasi spasial berupa penimbang kebalikan jarak (inverse distance
    weightingIIDW). Metode yang digunakan adaIah Spatio Temporal Multivariate
    Singular Spectrum Analysis (ST -MSSA). SSA merupakan metode peramaIan
    ekspIoratif dan berbasis non parametrik sehingga tidak memerlukan asumsi
    parametrik seperti stasioneritas, sebaran residualnya berdistribusi normal, white
    noise dan homoskedastisitas. Data observasi penelitian ini adalah rata-rata harga
    eceran beras mingguan di pasar tradisional pada sepuluh ibukota provinsi kawasan
    Sumatera sejak Januari 2013 hingga Desember 2016 (209 minggu). Diawali
    dengan identifikasi ketergantungan spasial (spatial autocorrelation), linieritas dan
    keberadaan unsur data seperti tren, musiman, siklis dan noise. Kemudian
    dilanjutkan dengan pemilihan Window Length dan Eigentriple optimum dengan
    didasarkan perbedaan terbesar dan rasio terkecil RMSE MS SA tertimbang dan tak
    tertimbang terhadap SSA univariat yang memanfaatkan data training. Window
    Length dan banyaknya Eigentriple yang terlibat serta metode terpilih selanjutnya
    digunakan untuk melakukan peramalan data testing. Hasil peramalan data testing
    diukur akurasi, presisi dan keandalanannya untuk dijadikan dasar peramalan data
    periode Januari - JuIi 2017 (28 minggu berikutnya). Window Length dan
    Eigentriple optimum rnasing-masing adalah 180 dan sembilan, sementara itu
    metode ST-MSSA mempunyai akurasi yang lebih baik daripada MSSA.
    Berdasarkan validasi peramaIan yang menggunakan data testing diperoleh Root
    Mean Square Error (RMSE) tertinggi adalah 0,0712, Mean Absoute Error (MAE)
    tertinggi adalah 0,0592 dan Mean Absoute Percentage Error (MAP E) tertinggi
    adalah 0,6196,jarak terhadap nol tertinggi pada Mean Error (ME) adalah -0,0589
    danjarak terhadap noI tertinggi pada Mean Percent Error (MPE) adalah -0,6169.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi