• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Text  

PENAKSIRAN MODEL GSTARI DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION DAN PENERAPANNYA PADA PERAMALAN HARGA BERAS EMPAT KABUPATEN DI JAWA BARAT

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030008168	519.5 Rin p	Perpustakaan Pusat (Reference Kls. 500 REF.14.81.2)	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Rin p
  Penerbit	FMIPA Pascasarjana UNPAD : Bandung., 2018
  Deskripsi Fisik	xiii, 90 hlm. ; il. ; 29 cm.
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	GSTARI 2. Harga Beras 3. MAPE 4. Maximum Lik
  Info Detil Spesifik	Reference
  Pernyataan Tanggungjawab	Rini Luciani Rahayu

• Model Generalized Space Time Autoregressive (GST AR) adalah kasus khusus dari model time series multivariate Vector Autoregressive CV AR) yang memiliki kaitan pengamatan lokasi dan waktu secara simultan dan dicirikan dengan adanya matriks bobot lokasi serta asumsi parameter yang berbeda untuk setiap lokasi, sehingga model GST AR berlaku untuk karakteristik lokasi yang bersifat heterogen. Model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI) merupakan pengembangan model GST AR untuk data yang tidak stasioner dalam rata-rata. Perkembangan harga beras selama beberapa tahun mengikuti pola deret waktu dan memiliki keterkaitan lokasi. Harga beras di setiap lokasi berbeda-beda dikarenakan memiliki perbedaan permintaan dan ketersediaan stok. Penelitian ini diterapkan pada harga beras di Cianjur, Bandung, Garut dan Tasikmalaya. Data harga beras di empat kabupaten tersebut menunjukkan pola yang tidak stasioner. Oleh karena itu, model yang dapat digunakan untuk data tersebut adalah model GST ARI. Bobot yang digunakan adalah bobot invers jarak. Residual model GST ARI diasumsikan berdistribusi normal, sehingga metode penaksiran yang dapat digunakan adalah metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Pada Penelitian ini dikaji secara teoritis metode MLE dalam menaksir parameter model GST ARI yang diterapkan untuk meramalkan harga beras empat kabupaten di Jawa Barat. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model GSTARl (1,1,1) dengan metode MLE dapat digunakan sebagai altematif model peramalan harga beras empat kabupaten di ] awa Barat, karena penerapan model untuk peramalan memberikan MAPE sebesar 2,38% dan hasilnya dapat digunakan untuk jangka pendek enam bulan ke depan. Hasil ini diharapkan dapat dijadikan rekomendasi bagi pemerintah untuk mengatur stabilitas harga beras di penggilingan maupun di pasar.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.