Detail Cantuman

Image of Pemetaan Tindak Kejahatan Dengan Memperhitungkan Keadaaan Data Tidak Terlapor

Text  

Pemetaan Tindak Kejahatan Dengan Memperhitungkan Keadaaan Data Tidak Terlapor


Penelitian ini mengkaji cara menyusun peta tindak kejahatan terhadap anak
yang mengalami underreporting counts. Tujuan penelitian ini adalah ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008169519.5 Her pPerpustakaan Pusat (Reference Kls. 500REF.14.35.1)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Her p/R.14.35.1
    Penerbit FMIPA Pascasarjana UNPAD : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xv, 78 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    Reference
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Penelitian ini mengkaji cara menyusun peta tindak kejahatan terhadap anak
    yang mengalami underreporting counts. Tujuan penelitian ini adalah untuk
    menaksir risiko relatif tindak kejahatan terhadap anak yang sebenarnya terjadi,
    peluang sebuah tindak kejahatan terhadap anak dilaporkan dan jumlah tindak
    kejahatan terhadap anak yang sesungguhnya di Kota Ambon. Penaksiran
    parameter model dilakukan melalui pendekatan Bayes dan simulasi Markov
    Chain Monte Carlo menggunakan algoritma gibbs sampling dan metropolis
    hasting, Penentuan konvergensi algoritma dilakukan melalui pemeriksaan trace
    plot, auto correlation plot, dan ergodic mean plot. Taksiran parameter model
    diperoleh dari rata-rata nilai sampel hasil simulasi yang dihitung dari iterasi
    setelah burn in period sampai dengan iterasi yang terakhir. Hasil penelitian
    menunjukan bahwa taksiran parameter empirical dan hierarchical bayes untuk
    pemetaan tindak kejahatan dengan memperhitungkan keadaan data tidak terlapor
    secara keseluruhan menghasilkan nilai yang hampir sama, namun pendekatan EB
    menghasilkan taksiran nilai parameter dengan simpanga baku yang lebih kecil
    dibandingkan yang simpangan baku taksiran parameter yang dihasilkan melalui
    pendekatan HB.
  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi