Text
Pemetaan Tindak Kejahatan Dengan Memperhitungkan Keadaaan Data Tidak Terlapor
Penelitian ini mengkaji cara menyusun peta tindak kejahatan terhadap anak
yang mengalami underreporting counts. Tujuan penelitian ini adalah ...
-
Code CallNo Lokasi Ketersediaan 010030008169 519.5 Her p Perpustakaan Pusat (Reference Kls. 500REF.14.35.1) Tersedia -
Perpustakaan Perpustakaan PusatJudul Seri -No. Panggil 519.5 Her p/R.14.35.1Penerbit FMIPA Pascasarjana UNPAD : Bandung., 2018 Deskripsi Fisik xv, 78 hlm. ; il. ; 29 cmBahasa IndonesiaISBN/ISSN -Klasifikasi 519.5Tipe Isi -Tipe Media -Tipe Pembawa -Edisi -Subyek Info Detil Spesifik ReferencePernyataan Tanggungjawab HERLIN VENNY JOHANNES -
Penelitian ini mengkaji cara menyusun peta tindak kejahatan terhadap anak
yang mengalami underreporting counts. Tujuan penelitian ini adalah untuk
menaksir risiko relatif tindak kejahatan terhadap anak yang sebenarnya terjadi,
peluang sebuah tindak kejahatan terhadap anak dilaporkan dan jumlah tindak
kejahatan terhadap anak yang sesungguhnya di Kota Ambon. Penaksiran
parameter model dilakukan melalui pendekatan Bayes dan simulasi Markov
Chain Monte Carlo menggunakan algoritma gibbs sampling dan metropolis
hasting, Penentuan konvergensi algoritma dilakukan melalui pemeriksaan trace
plot, auto correlation plot, dan ergodic mean plot. Taksiran parameter model
diperoleh dari rata-rata nilai sampel hasil simulasi yang dihitung dari iterasi
setelah burn in period sampai dengan iterasi yang terakhir. Hasil penelitian
menunjukan bahwa taksiran parameter empirical dan hierarchical bayes untuk
pemetaan tindak kejahatan dengan memperhitungkan keadaan data tidak terlapor
secara keseluruhan menghasilkan nilai yang hampir sama, namun pendekatan EB
menghasilkan taksiran nilai parameter dengan simpanga baku yang lebih kecil
dibandingkan yang simpangan baku taksiran parameter yang dihasilkan melalui
pendekatan HB. -
Tidak tersedia versi lain
-
Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.
//






