Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Geographically Weighted Poisson Ridge Regression (GWPRR): Pemodelan Banyak Kematian Bayi di Kabupaten/Kota Jawa Tengah

Text  

Geographically Weighted Poisson Ridge Regression (GWPRR): Pemodelan Banyak Kematian Bayi di Kabupaten/Kota Jawa Tengah

Penurunan kematian bayi merupakan salah satu tujuan di bidang
kesehatan yang masih diupayakan hingga tahun 2019 mendatang. Angka

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008155519.5 Wul gPerpustakaan Pusat (Reference Kls. 500 REF.14.109.1)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Wul g/R.14.109.1
    Penerbit FMIPA Pascasarjana UNPAD : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiv, 95 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR)
    Info Detil Spesifik
    Reference
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Penurunan kematian bayi merupakan salah satu tujuan di bidang
    kesehatan yang masih diupayakan hingga tahun 2019 mendatang. Angka
    kematian bayi pada tahun 2012 mengalami kenaikan di seluruh provinsi di
    Indonesia. Jawa Tengah adalah salah satu provinsi dengan kenaikan yang
    cukup besar, yaitu 52 persen. Kejadian kematian bayi menghasilkan data yang
    berbentuk cacah. Selain itu kematian bayi merupakan data yang tersebar
    secara spasial sehingga memiliki karakteristik spasial, salah satunya adalah
    heterogenitas spasial. Terjadinya multikolinieritas antar variabel prediktor
    merupakan masalah lain yang dihadapi dalam penelitian. Geographically
    Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah pemodelan data cacah dengan
    mengakomodir heterogenitas spasial. Penaksiran parameter model GWPR
    dilakukan dengan metode Iterative Reweighted Least Square (IR WLS).
    Apabila terjadi multikoJinieritas antar variabel prediktor model akan
    menyebabkan taksiran parameter menjadi tidak ada atau meningkatkan varians
    taksiran parameter. PeneJitian ini bertujuan untuk mengembangkan pemodelan
    data cacah dengan mengakomodir heterogenitas spasial dan menangani
    multikolinieritas (Geographically Weighted Poisson Ridge Regression/
    GWPRR). Selanjutnya model ini akan digunakan untuk memodelkan ban yak
    kematian bayi di kabupatenlkota Jawa Tengah.

    Hasil penelitian adalah estimasi parameter model GWPRR didapat
    dengan menggunakan estimasi parameter model GWPR dikalikan dengan
    sebuah matrik tertentu. Taksiran parameter model GWPRR menghasilkan
    nilai yang bervariasi antar kabupaten/kota. Variabel jumlah bayi yang
    mendapat imunisasi dasar lengkap, jumlah rumah tangga yang menerapkan
    PHBS, dan jumlah wanita dengan pendidikan minimal SMA sederajat
    signifikan di hampir seluruh kabupaten/kota, sedangkan jumlah bayi yang
    mendapat asi ekslusif dan cakupan pelayanan kesehatan bayi secara umum
    signifikan di wilayah Jawa Tengah bagian barat.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi