Pemodelan Banyak Kematian Bayi di Kabupaten/Kota Jawa Tengah Wulandari Primary Author mixed material bibliography Bandung FMIPA Pascasarjana UNPAD 2018 id Indonesia

Text

xiv, 95 hlm. ; il. ; 29 cm Penurunan kematian bayi merupakan salah satu tujuan di bidang kesehatan yang masih diupayakan hingga tahun 2019 mendatang. Angka kematian bayi pada tahun 2012 mengalami kenaikan di seluruh provinsi di Indonesia. Jawa Tengah adalah salah satu provinsi dengan kenaikan yang cukup besar, yaitu 52 persen. Kejadian kematian bayi menghasilkan data yang berbentuk cacah. Selain itu kematian bayi merupakan data yang tersebar secara spasial sehingga memiliki karakteristik spasial, salah satunya adalah heterogenitas spasial. Terjadinya multikolinieritas antar variabel prediktor merupakan masalah lain yang dihadapi dalam penelitian. Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah pemodelan data cacah dengan mengakomodir heterogenitas spasial. Penaksiran parameter model GWPR dilakukan dengan metode Iterative Reweighted Least Square (IR WLS). Apabila terjadi multikoJinieritas antar variabel prediktor model akan menyebabkan taksiran parameter menjadi tidak ada atau meningkatkan varians taksiran parameter. PeneJitian ini bertujuan untuk mengembangkan pemodelan data cacah dengan mengakomodir heterogenitas spasial dan menangani multikolinieritas (Geographically Weighted Poisson Ridge Regression/ GWPRR). Selanjutnya model ini akan digunakan untuk memodelkan ban yak kematian bayi di kabupatenlkota Jawa Tengah. Hasil penelitian adalah estimasi parameter model GWPRR didapat dengan menggunakan estimasi parameter model GWPR dikalikan dengan sebuah matrik tertentu. Taksiran parameter model GWPRR menghasilkan nilai yang bervariasi antar kabupaten/kota. Variabel jumlah bayi yang mendapat imunisasi dasar lengkap, jumlah rumah tangga yang menerapkan PHBS, dan jumlah wanita dengan pendidikan minimal SMA sederajat signifikan di hampir seluruh kabupaten/kota, sedangkan jumlah bayi yang mendapat asi ekslusif dan cakupan pelayanan kesehatan bayi secara umum signifikan di wilayah Jawa Tengah bagian barat. Wulandari Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) 519.5 Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Wul g/R.14.109.1 010030008155 Perpustakaan Pusat (Reference Kls. 500 REF.14.109.1) 519.5 Wul g 20%252Fscan0001.jpg.jpg 60389 2018-02-21 14:01:00 2018-06-29 08:43:31 machine generated