<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="58035">
 <titleInfo>
  <title>MODEL PERINGATAN DINI RISIKO SISTEMIK PADA PERBANKAN INDONESIA BERDASARKAN RISIKO ENDOGEN INSTITUSI KEUANGAN, PASAR KEUANGAN, INFRASTRUKTUR KEUANGAN DAN RISIKO EKSOGEN MAKRO EKONOMI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ALFIANA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Fakaultas Ekonomi Unpad</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xix, 217 hlm. ; il. ; 29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Berulangnya risiko sistemik di sektor perbankan membutuhkan model &#13;
peringatan dini risiko sistemik baru yang mengembangkan variabel dan &#13;
metode baru sebagai reaksi terhadap trend inovasi keuangan dan perubahan &#13;
struktural dalam sistem keuangan dan perbankan. &#13;
&#13;
Penelitian ini menggunakan teori kebangkrutan, teori agensi, teori asimetri &#13;
informasi dan teori risiko sistemik dengan sumber data berupa data sekunder &#13;
bulanan bank konvensional dari Bank Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan dan &#13;
Badan Pusat Statistik tahun 2010 sampai 2014 untuk membentuk model &#13;
peringatan dini risiko sistemik dan data tahun 2015 digunakan untuk menguji &#13;
validasi model peringatan dini risiko sistemik yang terbentuk menggunakan &#13;
regresi logit. &#13;
&#13;
Model peringatan dini yang terbentuk menggunakan variabel risiko kredit, risiko &#13;
likuiditas, risiko pasar risiko ketersediaan modal, bank runs, contagion inflasi, &#13;
suku bunga dan nilai tukar, dimana secara simultan, dapat digunakan sebagai &#13;
variabel peringatan dini untuk mendeteksi risiko sistemik namun secara &#13;
parsial, risiko pasar dan contagion menunjukan hasil yang tidak signifikan. &#13;
Model yang terbentuk telah memenuhi kriteria fit yang baik dan mempunyai &#13;
tingkat ketepatan prediksi yang tinggi serta berdasarkan uji validitas model &#13;
menunjukan kenaikan tingkat ketepatan prediksi. &#13;
&#13;
Penelitian ini menghasilkan model peringatan dini risiko sistemik yang &#13;
&#13;
menggabungkan risiko endogen dan risiko eksogen khususnya variabel &#13;
&#13;
contagion dan bank run disamping risiko endogen intitusi keuangan dan risiko &#13;
eksogen makro ekonomi, dengan menggunakan rasio persentasi penurunan &#13;
ketersediaan kredit pada suatu bank dengan presentasi penurunan ketersediaan &#13;
kredit pad a industri perbankan sebagai proksi risiko sistemik</note>
 <note type="statement of responsibility">ALFIANA</note>
 <subject authority="">
  <topic>Risiko sistemik, risiko endogen, risiko eksogen, r</topic>
 </subject>
 <classification>658.81</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>658.81Alf m/R.12.296.6</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010040007487</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat (Reference Kls. 600)</sublocation>
    <shelfLocator>658.81Alf m</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>58035</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-12-27 15:12:11</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2018-03-09 13:16:58</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>