Detail Cantuman

No image available for this title

Buku  

Metode Dan Aplikasi Peramalan Jilid 1


Abstrak Informatif : Buku ini dibagi ke dalam enam bagian. Bagian satu berisi dua bab pendahuluan, yaitu : pertama memberikan kerangka konseptual ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    2000013590519.544Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (02 B / Lt. 2)Tersedia
    2000013588519.544 MAK MPerpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (LT 2)Tersedia
    2000013589519.544 MAK MPerpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (02 B / Lt. 2)Tersedia
    2000013587519.544 MAK MPerpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (02 B)Tersedia
    01934519.544 MAK MPerpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamTersedia
  • Perpustakaan
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.544 MAK M
    Penerbit Gelora Asara Pratama : JAKARTA.,
    Deskripsi Fisik
    HAL.532, 15 X 20 CM
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    26-01-010-8
    Klasifikasi
    519.544
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    KEDUA
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Abstrak Informatif : Buku ini dibagi ke dalam enam bagian. Bagian satu berisi dua bab pendahuluan, yaitu : pertama memberikan kerangka konseptual untuk metodologi yang ada dan tugas yang dapat dilakukannya. Bab 2 memberikan ihtisar dari perhitungan kuantitatif, statistic, dan ukuran perpformansi yang lazim digunakan dalam peramalan dan diberikan notasi kuantitatif dasar untuk keseluruhan buku ini.
    Bagian dua, tiga, dan empat menekankan pada teknik peramalan kuantitatif. Dalam bab 3 dan 4 dibahas dua metode yang sering disebut pendekatan pemulusan (smoothing) dan dekomposisi pada analisa deret berkala. Metode regresi kausal, yaitu regresi sederhana, regresi berganda, dan metode ekonometrik dibahas dalam dalam bab 5 sampai dengan bab 7. Keudian metode deret berkala autoregressive/integrated/moving average (ARIMA) dan Box-Jenkins dibahas dalam bab 8 sampai dengan bab 10.
  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi