Octavianty Primary Author mixed material bibliography Bandung Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Unpad 2017 id Indonesia

Text

x, 60 hlm. ; il. ; 29 cm. ABSTRAK :- Semiparametric Geographically Weighted Poisson Regression pada Pemodelan Angka Kasus Penyakit Tuberkulosis Paru BT A + di Kota Bandung : Oetavianty : 140720150007 : Dr. Toni Toharudin, M.Se : I G N Mindra Jaya, S.Si., M.Si Tuberkulosis (TB) saat ini menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat dunia. WHO telah mencanangkan TB sebagai global public health emergency. Di Indonesia, Provinsi J awa Barat menduduki jumlah penderita TB terbanyak. Pada Tahun 2015 penderita TB BTA+ di Kota Bandung sebanyak 1.023 kasus. Pemodelan hubungan data yang melibatkan angka msiden umumnya didekati oleh distribusi Poisson. Perbedaan kasus yang terjadi antar wilayah dikarenakan adanya perbedaan sosial-ekonomi dan lingkungan untuk masing-masing wilayah yang berbeda. Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) merupakan pendekatan altematif dari model GWR yang didekati oleh distribusi Poisson, menghasilkan parameter regresi yang bersifat lokal. Pada beberapa keadaan, tidak semua variabel dalam model GWPR memiliki pengaruh spasial, sehingga pengaruh lokasi diabaikan. Model Semiparametric Geographically Weighted Poisson Regression (SGWPR) merupakan pengembangan dari model GWPR yang menggabungkan parameter lokal dan parameter yang konstan terhadap lokasi. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah Angka Kasus Penyakit TB Paru BTA+ di Kota Bandung Tahun 2015. Model spasial yang dihasilkan dalam mengestimasi Angka Kasus Penyakit TB Paru BT A + di Kota Bandung ialah menghasilkan variabe\ lokal yaitu Kepadatan Penduduk (Xl) dan Persentase Rumah Sehat (X2) serta variabel global yaitu Persentase Jamban Sehat (X3) pada model SGWPR. Octavianty Tuberkulosis, Distribusi Poisson, Semiparametric G 519.5 Oct s Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Oct s/R.14.70.1 010030007915 Perpustakaan Pusat (REF.14.70.1) 519.5 Oct s/R.14.70.1 20%252Fscan0001.jpg.jpg 55732 2017-10-26 09:47:50 2018-06-25 10:02:36 machine generated