Muhamad Sukin Primary Author mixed material bibliography Bandung Fakultas MIPA UNPAD 2017 id Indonesia

Text

xii, 77 hlm. ; il. ; 29 cm. Estimasi Tingkat Pengeluaran Perkapita Pada Area Keeil Menggunakan Model M-Quantile Geographically Weighted Regression (MQGWR) 1. Judul Tesis 2. Subjek 1. Small Area Estimation 2. Tingkat Pengeluaran Perkapita 3. Regresi Robust 4. Poverty Mapping 3. Abstrak Kemiskinan sampai saat ini merupakan masalah kompleks yang dihadapi oleh banyak negara berkembang, termasuk di Indonesia. Tenggara Timur selain sebagai salah satu provinsi kepulauan terbesar di Indonesia, juga merupakan salah satu provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi. Dalam pereneanaan penanggulangan kemiskinan, data yang berkualitas tentunya sangat penting. Sensus yang dilaksanakan di sebagian besar negara berkembang, tidak mengumpulkan data pendapatan atau informasi pengeluaran hingga ke level daerah yang keeil, sehingga angka estimasi biasanya tidak tersedia seeara lengkap. Bank Dunia bersama dengan Elbers, Lanjouw, dan Lanjouw mengupayakan metode untuk menghasilkan angka kemiskinan dan ketidaksetaraan untuk estimasi daerah lingkup keeil, yang kemudian disebut metode ELL di mana aturan imputasi, diperkirakan dari survei rumah tangga, digunakan untuk menghitung perkiraan­ daerah keeil dari data sensus. Namun, metode ELL telah banyak dikritik karena adanya keharusan memenuhi asumsi mengikuti distribusi tertentu, variabilitas antar daerah diabaikan dalam perhitungan estimasi kemiskinan daerah keeil dan juga nilai Means Square Error (MSE) yang besar. Fenomena keeenderungan muneulnya nilai ekstrem (outlier), tentunya menyebabkan analisis regresi klasik, seperti pada metode ELL kurang sesuai jika diterapkan pada analisis poverty mapping di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Adanya kendala tersebut, perlu adanya altematif analisis misalnya dengan menggunakan model M-Quantile Geographically Weighted Regression . (MQGWR). Model ini merupakan pendekatan baru untuk estimasi daerah keeil yang didasarkan pada pemodelan regresi M-quantile yang tidak mengharuskan adanya asumsi kenormalan pada sebaran datanya, mengakomodasi adanya heterogenitas spasial dan bersifat tidak mempermasalahkan adanya data ekstrem (bersifat robust). Muhamad Sukin Estimasi Tingkat Pengeluaran Perkapita Pada Area 310 Muh e Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 310 Muh e/R.14.2.2 010030007738 Perpustakaan Pusat (REF.14.2.2) 310 Muh e/R.14.2.2 20%252Fscan0001.jpg.jpg 55004 2017-10-10 10:51:38 2017-10-31 08:11:38 machine generated