
Buku
ALJABAR LINEAR: SCHAUNS EASY OUT TIMES: BELAJAR SUPER CEPAT
Buku ini membahas cara memahami intisari aljabar linear deangan cara yang mudah melalui gambar-gambar yang melimpah, pemicu ingatan, dan teknik ...
-
Code CallNo Lokasi Ketersediaan 2000012320 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (Lt.2) Tersedia 2000014421 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA 02 B) Sedang Dipinjam
(Jatuh tempo 2020-03-19)2000012319 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (Lt.2) Tersedia 2000012315 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (Lt.2) Tersedia 2000012317 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (Lt.2) Tersedia 2000012318 512.5 LIP A Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Tersedia -
Perpustakaan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamJudul Seri -No. Panggil 512.5 LIP APenerbit Erlangga : JAKARTA., 2004 Deskripsi Fisik 161 HAL. IL. 20 CM.Bahasa IndonesiaISBN/ISSN 979-741-502-3Klasifikasi 512.5Tipe Isi -Tipe Media -Tipe Pembawa -Edisi -Subyek Info Detil Spesifik -Pernyataan Tanggungjawab - -
Buku ini membahas cara memahami intisari aljabar linear deangan cara yang mudah melalui gambar-gambar yang melimpah, pemicu ingatan, dan teknik pengajaran terbaru berdaya serap cepat, Didukung oleh reputasi unggulan Seri Schaum di bidang akedimik. Pada bab 1 dbahas Vektor di dalam R”, Penjumlahan Vektor dan Perkalian Skala Vektor, Hasilkali Titik, Pada bab 2 dibahas tentang penjumlahan Matriks dan Perkalian Skala Matriks, Transpos dari sebuah Matriks, Matriks Bujursangkar, Pangkat Matriks; Polinimial di dalam Matriks, Matriks yang dapat dibalik, Jenis-jenis Khusus Matriks Bujursangkar, Matriks Blok, Bab 3 tentang Sistem Persamaan Linear (Definisi Dasar, Sistem Ekuivalen dan Operasi Elementer, Sistem Persamaan Linear Bujursangkar Kecil, Sistem Berbentuk Segitiga dan Eselon, Eliminasi Gauss, Matriks Eselon,; Bentuk Kanosis Baris, Aplikasi pada Sistem Persamaan Linear, Matriks Invers), Bab 4 tentang Ruang Vektor (notasi, contoh-contoh ruang vector, kombinasi linear, himpunan Rentangan, Subruang, rentang linear, ruang baris dari matriks, kebebasan linear dan ketakbebasan linear, basis dan Dimensi, Rank dari matriks, Jumlah langsung), Bab 5 tentang Ruang Hasilkali dalam Ortogonalitas (ruang Hasilkali Dalam, Ketidaksamaan Cauchy-Schwarz, Ortogonalitas, Proses Ortogonalisasi Gram Schmidt), Bab 6 tentang Determinan (berordr, Permutasi, Sebarang Orde, Minor dan Kofaktor, Penghitungan Determinan, Aturan Cramer), Bab 7 tentang Diagonalisasi : Niali Eigen dan Vektor Eigen, Bab 8 Pemetaan Linear, Bab 9 Bentuk Kanonnis. -
Tidak tersedia versi lain
-
Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.
//






