Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Spatial Autoregressive Structural Equation Modeling pada Prevalensi Diare (studi kasus di Pulau Jawa dan Madura)

 

Spatial Autoregressive Structural Equation Modeling pada Prevalensi Diare (studi kasus di Pulau Jawa dan Madura)

Diare mempunyai sifat menular, sehingga kejadian diare di suatu daerah
dapat mempengaruhi kejadian diare di sekitar daerah tersebut. Hal ini ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700342519.535 982 Har sPerpustakaan Pusat (REF.14.125)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.535 982 Har s/R.14.125
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    ix,;42 hlm,;29,5 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.535 982 Har s
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Diare, Spatial Dependence, Spatial Autoregressive,
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Diare mempunyai sifat menular, sehingga kejadian diare di suatu daerah
    dapat mempengaruhi kejadian diare di sekitar daerah tersebut. Hal ini biasa
    disebut spatial dependence. Sehingga untuk memodelkan kejadian diare
    diperlukan suatu model yang mampu mengakomodasi spatial dependence, dalam
    hal ini spatial autoregressive model. Untuk model ini, pendekatan kuadrat terkecil
    tidak menghasilkan taksiran terbaik atau taksirannya bersifat tidak konsisten dan
    tidak efisien. Sehingga metode yang digunakan adalah Maximum Likelihood
    (ML). ML akan menghasilkan taksiran parameter yang konsisten dan efisien.
    Sebagai altematif dari pendekatan yang standar, Folmer dan Oud (2008)
    mengusulkan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM ) untuk memodelkan
    spatial autoregressive. Kelebihan menggunakan SEM di antaranya SEM
    dirancang untuk persamaan simultan, jadi forrnulasi spatial model dalam SEM
    akan memudahkan dalam menganalisa suatu sistem persamaan spasial secara
    simultan, SEM mampu mengakomodasi galat dan selain itu, SEM mampu
    mengukur hubungan kausal yang terjadi di antara variabel-variabellaten.

    Dalam Tesis ini ditaksir model kejadian diare dengan menggunakan
    spatial autoreggresive SEM berdasarkan data Susenas pada Juli 2009 (BPS).
    Dari hasil penaksiran diperoleh bahwa setiap penurunan rata-rata prevalensi diare

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi