Hariyanti, Lilik Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2010 id Indonesia

ix,;42 hlm,;29,5 cm Diare mempunyai sifat menular, sehingga kejadian diare di suatu daerah dapat mempengaruhi kejadian diare di sekitar daerah tersebut. Hal ini biasa disebut spatial dependence. Sehingga untuk memodelkan kejadian diare diperlukan suatu model yang mampu mengakomodasi spatial dependence, dalam hal ini spatial autoregressive model. Untuk model ini, pendekatan kuadrat terkecil tidak menghasilkan taksiran terbaik atau taksirannya bersifat tidak konsisten dan tidak efisien. Sehingga metode yang digunakan adalah Maximum Likelihood (ML). ML akan menghasilkan taksiran parameter yang konsisten dan efisien. Sebagai altematif dari pendekatan yang standar, Folmer dan Oud (2008) mengusulkan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM ) untuk memodelkan spatial autoregressive. Kelebihan menggunakan SEM di antaranya SEM dirancang untuk persamaan simultan, jadi forrnulasi spatial model dalam SEM akan memudahkan dalam menganalisa suatu sistem persamaan spasial secara simultan, SEM mampu mengakomodasi galat dan selain itu, SEM mampu mengukur hubungan kausal yang terjadi di antara variabel-variabellaten. Dalam Tesis ini ditaksir model kejadian diare dengan menggunakan spatial autoreggresive SEM berdasarkan data Susenas pada Juli 2009 (BPS). Dari hasil penaksiran diperoleh bahwa setiap penurunan rata-rata prevalensi diare Hariyanti, Lilik Diare, Spatial Dependence, Spatial Autoregressive, 519.535 982 Har s Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.535 982 Har s/R.14.125 01001100700342 Perpustakaan Pusat (REF.14.125) 519.535 982 Har s 20%252Fscan0001.jpg.jpg 47977 2017-04-02 06:02:05 2018-06-29 10:13:34 machine generated