• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

PEMODELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKA TAN BOOTSTRAP RESIDUAL (Studi Kasus Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2013)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  010030007355	519.5 Tik p/R.14.100	Perpustakaan Pusat	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Tik p/R.14.100
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2016
  Deskripsi Fisik	x,;53 hlm ,;.29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Tik p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	2016
  Subyek	PEMODELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKA TAN BOOT
  Info Detil Spesifik	Tesis
  Pernyataan Tanggungjawab	Tika Adiati

• Pertumbuhan ekonomi yang tinggi merupakan sasaran utama bagi negara berkembang dalam pelaksanaan pembangunan nasional, sehingga penting untuk mengetahui faktor- faktor yang dapat mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi. Terdapat berbagai metode dalam melakukan analisis tersebut, diantaranya analisis regresi biasa maupun analisis regresi spasial. Analisis regresi adalah suatu metode yang umum digunakan untuk menentukan faktor- faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi apabila karakteristik antar daerah bersifat homogen dan independen. Namun pertumbuhan ekonomi pada kabupatenlkota di Provinsi Sulawesi Selatan tidak dapat diciptakan sepenuhnya dari dalam kabupatenlkota itu sendiri, namun terjadi pula interaksi spasial dan hubungan antar daerah yang menciptakan sinergi dalam pertumbuhan ekonomi, sehingga muncul dependensi spasial, yang artinya antar daerah yang berdekatan saling memiliki ketergantungan. Analisis regresi spasial dapat digunakan untuk mengatasi masalah dependensi spasial tersebut. Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM) merupakan bagian dari analisis spasial yang bersifat global dengan pembobotan spasial dapat dilakukan berdasarkan ketetanggaan lokasi pengamatan dengan lokasi pengamatan lainnya. Dalam penelitian ini, pada identifikasi model digunakan uji Moran's I, dan uji Lagrange Multiplier (LM). Untuk pemodelannya digunakan pendekatan residual bootstrap dari Model SAR dan SEM. Berdasarkan studi kasus terhadap data pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan, pengujian Moran's I dan LM memberikan hasil yang signifikan pada model Spatial Error Model (SEM). Pendapatan Asli Daerah, dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.