Detail Cantuman

Image of Analisis Infant Mortality di Papua Barat dengan Menggunakan Random effect Dynamic Probit Model Melalui Pendekatan Heckman Estimator (Studi kasus Data SDKI 2012)

 

Analisis Infant Mortality di Papua Barat dengan Menggunakan Random effect Dynamic Probit Model Melalui Pendekatan Heckman Estimator (Studi kasus Data SDKI 2012)


Papua Barat merupakan Provinsi yang memiliki Infant Mortality Rate
(IMR) tertinggi se-Indonesia yaitu 74 kematian bayi per 1000 kelahiran ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007309519.5 Nur a/R.14.66Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Nur a/R.14.66
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xi,;53 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Nur a
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Papua Barat merupakan Provinsi yang memiliki Infant Mortality Rate
    (IMR) tertinggi se-Indonesia yaitu 74 kematian bayi per 1000 kelahiran hidup.
    Berdasarkan tingginya IMR tersebut, perlu dianalisis faktor-faktor yang
    menyebabkan terjadinya kematian bayi di daerah Papua Barat sehingga
    pemerintah dapat berupaya untuk mencegah dan menanggulangi penyebab
    tingginya angka kematian bayi di Papua Barat.

    Penelitian ini menggunakan random effect dynamic probit model untuk
    menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi dengan
    mempertimbangkan status ketergantungan kematian bayi antara saudara kandung
    (state dependence) dan karakteristik yang tak teramati (unobserved
    heterogeneity). Pendekatan Heckman digunakan untuk menyelesaikan masalah
    "initial condition" yang terdapat dalam estimasi parameter model tersebut.

    Hasil analisis menunjukan kematian anak sebelumnya (state dependence)
    memiliki efek yang signifikan pada peningkatan risiko kematian bayi. Rasio
    peluang kematian bayi jika diketahui saudara sebelumnya meninggal 2,82 kali
    peluang kematian bayi jika diketahui saudara sebelumnya hidup. Akan tetapi
    unobserved heterogeneity tidak berpengaruh pada peluang kematian bayi. Hal ini
    menjelaskan bahwa karakteristik tak teramati antar ibu di Papua Barat hampir
    sama (tidak ada variasi). Karakteristik tak teramati ini misalnya hampir sama
    dalam praktek pengasuhan anak, karakteristik genetik, faktor lingkungan dan
    lainnya. Selain state dependence, variabel lain yang berpengaruh terhadap
    peluang kematian bayi di Papua Barat adalah Lama pendidikan ibu (LPI), Selang
    kelahiran (SK) dan Urutan kelahiran (UK). Dari hasil ini dapat dijadikan
    rekomendasi bagi pembuat kebijakan untuk meningkatkan kualitas pendidikan
    ibu, juga meningkatkan program keluarga Berencana di Papua Barat.

    Hi

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi