<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="47971">
 <titleInfo>
  <title>Analisis Infant Mortality di Papua Barat dengan Menggunakan Random effect Dynamic Probit Model Melalui Pendekatan Heckman Estimator (Studi kasus Data SDKI 2012)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nuraini</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>Magister Statistika Terapan</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent>xi,;53 hlm,;29 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Papua Barat merupakan Provinsi yang memiliki Infant Mortality Rate &#13;
(IMR) tertinggi se-Indonesia yaitu 74 kematian bayi per 1000 kelahiran hidup. &#13;
Berdasarkan tingginya IMR tersebut, perlu dianalisis faktor-faktor yang &#13;
menyebabkan terjadinya kematian bayi di daerah Papua Barat sehingga &#13;
pemerintah dapat berupaya untuk mencegah dan menanggulangi penyebab &#13;
tingginya angka kematian bayi di Papua Barat. &#13;
&#13;
Penelitian ini menggunakan random effect dynamic probit model untuk &#13;
menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi dengan &#13;
mempertimbangkan status ketergantungan kematian bayi antara saudara kandung &#13;
(state dependence) dan karakteristik yang tak teramati (unobserved &#13;
heterogeneity). Pendekatan Heckman digunakan untuk menyelesaikan masalah &#13;
&quot;initial condition&quot; yang terdapat dalam estimasi parameter model tersebut. &#13;
&#13;
Hasil analisis menunjukan kematian anak sebelumnya (state dependence) &#13;
memiliki efek yang signifikan pada peningkatan risiko kematian bayi. Rasio &#13;
peluang kematian bayi jika diketahui saudara sebelumnya meninggal 2,82 kali &#13;
peluang kematian bayi jika diketahui saudara sebelumnya hidup. Akan tetapi &#13;
unobserved heterogeneity tidak berpengaruh pada peluang kematian bayi. Hal ini &#13;
menjelaskan bahwa karakteristik tak teramati antar ibu di Papua Barat hampir &#13;
sama (tidak ada variasi). Karakteristik tak teramati ini misalnya hampir sama &#13;
dalam praktek pengasuhan anak, karakteristik genetik, faktor lingkungan dan &#13;
lainnya. Selain state dependence, variabel lain yang berpengaruh terhadap &#13;
peluang kematian bayi di Papua Barat adalah Lama pendidikan ibu (LPI), Selang &#13;
kelahiran (SK) dan Urutan kelahiran (UK). Dari hasil ini dapat dijadikan &#13;
rekomendasi bagi pembuat kebijakan untuk meningkatkan kualitas pendidikan &#13;
ibu, juga meningkatkan program keluarga Berencana di Papua Barat. &#13;
&#13;
Hi &#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility">Nuraini</note>
 <subject authority="">
  <topic>Analisis Infant Mortality di Papua Barat dengan  M</topic>
 </subject>
 <classification>519.5 Nur a</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi</physicalLocation>
  <shelfLocator>519.5 Nur a/R.14.66</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">010030007309</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan Pusat</sublocation>
    <shelfLocator>519.5 Nur a/R.14.66</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>20%252Fscan0001.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>47971</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2017-04-02 06:02:05</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-03-01 16:02:07</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>