Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Sparse Multinomial Logistic Regression (Studi Kasus Data Kredit Macet di Bank Nasional

 

Sparse Multinomial Logistic Regression (Studi Kasus Data Kredit Macet di Bank Nasional "N")

Model Sparse Multinomial Logistic Regression (SMLR) merupakan
pengembangan dari model regresi logistik multinomial biasa dengan data yang

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007324519.5 Muh s/.14.58Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Muh s/.14.58
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 40 hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Muh s
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    SMLR, MCMC, Metropolis Hastings, Bayes, DIC
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Model Sparse Multinomial Logistic Regression (SMLR) merupakan
    pengembangan dari model regresi logistik multinomial biasa dengan data yang
    diamati pada salah satu kategori respon jarang terjadi (sparse). Untuk penaksiran
    parameternya digunakan Marcov Chain Monte Carlo (MCMC) melalui algoritma
    Metropolis Hastings berdasarkan pendekatan teorema Bayes dengan distribusi
    prior berupa Gaussian. Metode Metropolis Hastings ini diterapkan pada kasus
    kredit macet di Bank Nasional "N" tahun 2014 yang melibatkan variabel
    penghasilan bulanan, usia debitur, dan jumlah tanggungan keluarga. Untuk
    menentukan model terbaik menggunakan Deviance Information Criterion (DIC).
    Dari hasil analisis yang dilakukan ternyata variabel yang berkontribusi terhadap
    kategori kelompok debitur adalah variabel penghasilan bulanan.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


//

Informasi