MUHAMMAD FAJAR JAMIAT Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2016 id Indonesia

x,; 40 hlm,;29,4cm Model Sparse Multinomial Logistic Regression (SMLR) merupakan pengembangan dari model regresi logistik multinomial biasa dengan data yang diamati pada salah satu kategori respon jarang terjadi (sparse). Untuk penaksiran parameternya digunakan Marcov Chain Monte Carlo (MCMC) melalui algoritma Metropolis Hastings berdasarkan pendekatan teorema Bayes dengan distribusi prior berupa Gaussian. Metode Metropolis Hastings ini diterapkan pada kasus kredit macet di Bank Nasional "N" tahun 2014 yang melibatkan variabel penghasilan bulanan, usia debitur, dan jumlah tanggungan keluarga. Untuk menentukan model terbaik menggunakan Deviance Information Criterion (DIC). Dari hasil analisis yang dilakukan ternyata variabel yang berkontribusi terhadap kategori kelompok debitur adalah variabel penghasilan bulanan. Muhammad Fajar Jamiat SMLR, MCMC, Metropolis Hastings, Bayes, DIC 519.5 Muh s Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Muh s/.14.58 010030007324 Perpustakaan Pusat 519.5 Muh s/.14.58 20%252Fscan0001.jpg.jpg 47969 2017-04-02 06:02:05 2019-03-01 15:52:58 machine generated