• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Penaksiran Konsentrasi Industri Dengan Menggunakan Indeks Location Quotient (LQ) (Kasus Pada Penentuan Konsentrasi Industri Di Indonesia tahun 2012)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  01001150700001	519.5 Tir P	Perpustakaan Pusat (REF.14.101)	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Tir P/R.14.101
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2015
  Deskripsi Fisik	xiii, 102 hlm. ; il. ; 29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Tir P
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Indeks Location Quotient 2. Konsentrasi Industri
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Tirtaningrum, Dyah Esti

• Indeks Location Quotient (LQ) merupakan salah satu ukuran untuk mengukur penyebaran industri di suatu daerah tertentu. Sifat-sifat penaksir indeks LQ masih perlu untuk ditelaah. Penelitian ini membahas tentang sifat-sifat penaksir indeks LQ. Untuk kasus binomial statistik indeks LQ tak bias, sedangkan pada kasus poisson menjadi bias pada saat ukuran sampel kecil dan proporsi industri besar. Implementasi pada penentuan konsentrasi industri di Indonesia pada tingkat provinsi dan kabupaten berdasarkan data Industri Besar dan Sedang 2012 menunjukkan bahwa industri makanan menyebar di beberapa provinsi dan kabupaten dengan indeks LQ sebesar 3,17 dan persentase 76% pada data provinsi 2 digit dan 4,16 dan persentase 100% pada data kabupaten 2 digit. Sedangkan pada data provinsi 3 digit industri minyak makan, lemak nabati dan hewani indeks LQ sebesar 24,40 dan persentase 72% pada data provinsi 3 digit dan indeks LQ sebesar 33,99 dan persentase 100% pada data kabupaten 3 digit. Abstract Index Location Quotient (LQ) is one measure to measure the spread of the industry in a pahicular area. The properties of the estimator LQ still need to be explored. This study will be discussed about the properties of the estimator LQ. LQ for binomial result is in the case of binomial statistics LQ not biased, whereas in the case of poisson be biased when the small sample size and the proportion of large industries. Implementation of the determination of the concentration of industry in Indonesia at the provincial and district level based on the data of Large and Medium 2012 showed that the food industry spread in several provinces and districts with LQ of 3.17 and a percentage of 76% on a 2-digit provincial data and 4.l6 and percentage of 100% in the 2-digit district data. While the 3-digit industry provincial data edible oil, vegetable and animal fats LQ of 24.40 and a percentage of 72% in the 3 digit and provincial data LQ index of 33.99 and a percentage of 100% on 3-digit district data.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.