• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Pembobotan Cross-Sectional Menggunakan Metode Weight Share Dalam Survei Panel Rumah Tangga Dan Rotasi

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  01001150700031	519.5 Mus P	Perpustakaan Pusat (REF.14.60)	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Mus P/.14.60
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2015
  Deskripsi Fisik	xii,; 71 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Mus P
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Survei Panel Rumah Tangga 2. Panel dengan Rotasi
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Mustikawati, Riny

• Survei panel rumah tangga merupakan salah satu jenis survei longitudinal dimana setiap sampel rumah tangga diwawancara secara berulang untuk beberapa periode. Tujuan utama dari survei panel rumah tangga adalah menyediakan data untuk analisis longitudinal. Namun pada saat yang bersamaan survei panel rumah tangga dapat menghasilkan estimasi cross­ sectional dari parameter populasi pada setiap periode. Untuk tujuan analisis cross-sectional, desain panel dengan rotasi digunakan agar sampel lebih representatif dengan populasi pada suatu periode. Dalam survei panel rumah tangga, sampel rumah tangga sulit bertahan dikarenakan perubahan komposisi rumah tangga di setiap waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, metode weight share digunakan sebagai penyesuaian bobot desain terhadap perubahan komposisi rumah tangga sampel pada tiap periode. Hasil estimasi total penduduk usia kerja menurut kegiatannya menunjukkan penggunaan pembobotan dengan weight share secara umum meningkatkan nilai estimasi dan standar error jika dibandingkan dengan estimasi dengan bobot tanpa weight share. Pembobotan weight share dengan Metode 1 menghasilkan nilai estimasi dengan standar error yang tidak jauh berbeda dengan Metode 2. Namun metode ini memiliki kelebihan yaitu secara aproksimasi dapat menghasilkan estimasi yang tak bias. Sedangkan pada Metode 2, presisi yang· dihasilkan pada beberapa variabel lebih rendah dibandingkan dengan Metode 1. Pembobotan weight share baik dengan Metode 1 dan Metode 2, pada umumnya memiliki nilai KV yang sama sedangkan pembobotan tanpa weight share pada beberapa variabel menghasilkan KV yang lebih besar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan weight share dapat menghasilkan estimasi total dengan presisi yang lebih baik dibandingkan dengan pembobotan tanpa weight share.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.