LASMIYATI Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2015 id Indonesia

xii,; 54 hlm,;29 cm Pengumpulan data Tandan Buah Segar (TBS) sangat penting mengingat manfaat Crude Palm Oil (CPO) dan Palm Kernel Oil (PKO) yang dihasilkannya cukup besar sebagai bahan baku dalam berbagai industri. Akan tetapi, dalam pelaksanaannya terjadi kendala non respon unit pengamatan yang tidak dapat ditanggulangi yang berdampak pada terjadinya missing values. Untuk menangani missing values, salah satu metode yang dapat digunakan adalah imputasi melalui Expectation Maximization with Bootsrapping (EMB). Metode ini dapat diterapkan pada data yang merniliki struktur gabungan time series dan cross section (TSCS) sebagaimana data TBS yang dikumpulkan perbulan untuk setiap perusahaan perkebunan. Dari hasil pengolahan menggunakan metode EMB dengan package Amelia IT melalui software R, diperoleh prediksi nilai imputasi missing values yang cukup baik dan layak. Hal tersebut terlihat dari perbandingan densitas antara rata-rata prediksi nilai imputasi dan nilai observasi asli yang rnirip serta diperkuat dengan uji statistik yang hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata prediksi nilai imputasi sama dengan rata-rata nilai observasi asli. Selain itu, dari overimpute yaitu plot antara distribusi rata-rata prediksi nilai imputasi dengan distribusi nilai observasi asli, berada di sekitar garis diagonal yang menunjukkan bahwa rata-rata prediksi nilai imputasi tidak jauh berbeda dengan nilai observasi asli. Lasmiyati EM 2. Bootstrap 3.EMB 4. Missing Values 519.5 Las i Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Las i R.14.47 01001150700047 Perpustakaan Pusat (REF.14.47) 519.5 Las i 20%252Fscan0001.jpg.jpg 47406 2017-04-02 04:36:52 2018-05-23 10:22:51 machine generated