Lama pemberian ASI Di Provinsi Riau Menggunakan Data SUSENAS 2012 ) Budiarti, Endah Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2015 id Indonesia

xii,;65hlm,;29 cm Cox (1972) memperkenalkan metode regresi untuk meiihat faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya suatu peristiwa dengan peubah respon berupa waktu survival. Pada data yang berasal dari survei kornpleks, regresi Cox biasa kurang tepat untuk diterapkan karena peluang setiap unit untuk terpilih sebagai sampel akan berbeda-beda. Binder (1992) mengembangkan regresi Cox dengan memperhatikan desain penarikan sampei menggunakan simulasi penarikan sampel stratifikasi. Dalam penelitian ini penggunaan regresi Cox pada survei kompleks akan diaplikasikan pada kasus lama pemberian ASI di Provinsi Riau menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) 2012 dimana desain penarikan sampelnya tiga tahap berstrata. Pada regresi Cox yang menggunakan data setahun, terdapat dua prediktor yang signifikan terhadap penghentian pemberian ASI yaitu penolong persalinan medis serta tingkat pendidikan ibu menengah dan tinggi. Model regresi Cox dengan pembobot dan tanpa pembobot sampel dapat memberikan hasil yang berbeda. Berdasarkan perbandingan plot residu Cox-Snell menggunakan data setahun dan per triwulan, terlihat dengan jelas bahwa model dengan pembobot sampel memberikan hasil lebih fit dengan data. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Binder (1992) bahwa model dengan pembobot sampel memberikan hasil yang lebih baik. Oleh karena itu desain penarikan sampel hams ikut diperhatikan dalam membuat model. Standard error pada model dengan pembobot sampel lebih besar karena turut memperhitungkan desain penarikan sampel dan adanya subpopulasi. Budiarti, Endah Regresi Cox pada Survei Kompleks (Studi Kasus: L 519.9 Bud R Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.9 Bud R/R.14.133 01001150700012 Perpustakaan Pusat (REF.14.133) 519.9 Bud R 20%252Fscan0001.jpg.jpg 47405 2017-04-02 04:36:52 2018-06-29 14:33:33 machine generated