Nooraeni, Rani Primary Author mixed material bibliography Bandung Magister Statistika Terapan 2015 id Indonesia

xiv, 77 hlm. ; il. ; 29 cm. Pemerintah dalam menetapkan kebijakannya memerlukan data yang lengkap dan akurat supaya program tepat sasaran. Semakin banyak data yang dikumpulkan maka semakin kompleks tipe data yang dimiliki. Data mining merupakan salah satu metode yang digunakan untuk tipe data ini. Clustering adalah salah metode utama pada data mining yang berguna untuk mengeksplorasi data. Salah satu metode clustering konvensional yaitu algoritma K-Means efisien untuk dataset berukuran besar dan tipe data numerik tapi tidak untuk data kategorikal. Algoritma K-Prototype menghilangkan keterbatasan pada data numerik tapi dapat juga digunakan pada data kategorikal. Namun solusi yang dihasilkan oleh kedua algoritma tersebut merupakan solusi lokal optimal dimana salah satu penyebabnya adalah penentuan inisial center cluster. Untuk menghadapi masalah tersebut maka algoritma genetika menjadi salah satu usulan yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan hasil pengclusteran dengan K-Prototype Hasil dari penelitian menunjukkan optimasi pusat cluster dengan algoritma genetika berhasil meningkatkan akurasi hasil cluster dengan K-Prototype. Nooraeni, Rani Metode Cluster Menggunakan Kombinasi Algoritma Cl 519.5 Noo M Perpustakaan Universitas Padjadjaran Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi 519.5 Noo M/R.14.64 01001150700025 Perpustakaan Pusat (REF.14.64) 519.5 Noo M 20%252Fscan0002.jpg.jpg 47404 2017-04-02 04:36:52 2018-06-25 10:12:43 machine generated